📅 2026-06-11
3 artikelen
AI helpt niet alleen met denken, het denkt in onze plaats: wat dit betekent voor het leerproces
Wanneer AI ons een antwoord aanreikt, lopen we het risico het proces over te slaan waardoor leren juist plaatsvindt.
Fysica-geïnformeerde generatieve AI voor halfgeleiderproductie: harde fysieke beperkingen structureel afdwingen in generatieve modellen
Generatieve modellen worden steeds vaker ingezet om ontwerpen, data en sturingsacties voor fysieke systemen voor te stellen, maar veel van zulke systemen worden beheerst door harde fysieke beperkingen...
Ingrijpen of niet: alignment tijdens inference sturen via probabilistische modelmenging
De brede inzet van LLM's maakt modeluitlijning noodzakelijk om nieuw getrainde modellen veilig en effectief op gebruikersinstructies te laten reageren. Van de verschillende methoden is uitlijning tijd...
📅 2026-06-10
5 artikelen
Canada's 'AI voor Iedereen'-strategie heeft ambitieuze groeidoelen, maar schiet tekort op arbeidskrachten en milieu
In plaats van Europese modellen te volgen, zouden landen een meer doordachte en contextuele aanpak moeten hanteren om AI-risico's aan te pakken.
AI-regulering in Afrika: waarom het kopiëren van het Europese model niet werkt
Een systematische mechanistische analyse van zes alignementmethoden — PPO, DPO, SimPO, ORPO, GRPO en KTO — over drie open-weight modelfamilies. Met layer-wise linear probing, Sparse Autoencoders en cr...
Van overtuigd afronden naar geruisloos falen: schijnsucces bij LLM-agents ontleed
LLM-agents kunnen geruisloos falen door te beweren dat een taak voltooid is terwijl de omgeving iets anders laat zien — dit fenomeen, 'false success', blijkt uit 9.876 tau2-bench-trajecten en 1.879 Ap...
Tijdreeksen als taal: een universele tokenizer voor tijdsreeks-foundationmodellen
UniTok, een universele tokenizer die tijdreeksen omzet in discrete tokens, en UniTok-FM, een foundation model dat via next-token prediction is getraind. UniTok-FM is een algemeen inzetbaar basismodel ...
Mechanistische analyse van alignment-algoritmes in taalmodellen
Een systematische mechanistische analyse van zes voorkeurs-optimalisatiemethoden — PPO, DPO, SimPO, ORPO, GRPO en KTO — over drie open-weight modelfamilies. Met behulp van laagsgewijze lineaire probin...
📅 2026-06-09
6 artikelen
AI in natuurbehoud: krachtig hulpmiddel of gevaarlijke shortcut?
Een volledig door AI ontworpen vaccin is voor het eerst op mensen getest.
Kan AI echt de volgende voetbalsuperster ontdekken – of verandert het het spel op zorgwekkende wijze?
Extreme stormvloeden zijn dankzij een nieuw AI-model veel sneller en met hoge nauwkeurigheid te voorspellen, wat onderzoekers en praktijkmensen helpt bij het verbeteren van risicobeoordeling en adapta...
's Werelds eerste door AI ontworpen vaccin uitgelegd
Een arXiv-artikel introduceert RL4F, de eerste gestandaardiseerde benchmark voor offline reinforcement learning in realistische kernfusie-plasmaregeling — een langverwachte tool om vooruitgang in het ...
Kan AI kuststeden helpen zich voor te bereiden op stijgende zeespiegels en extreem weer?
Een volledig door AI ontworpen vaccin is voor het eerst op mensen getest.
STARIXNet: multivariate en multi-attribuut deep learning-benadering voor realtime resourcetoewijzing in cloudplatforms
arXiv:2606.07565v1 — Intelligente schaling van microservices in cloudplatforms is cruciaal om oplopende rekenkosten te beteugelen zonder dienstonderbrekingen — huidige oplossingen blijven steken in un...
Offline reinforcement learning voor plasmabeheersing bij kernfusie: codebase en benchmark
arXiv:2606.07550v1 — Offline reinforcement learning (RL) biedt een veelbelovende route voor het ontwikkelen van plasmaregelaars uit historische tokamakdata, omdat online trial-and-error op echte appar...
📅 2026-06-08
4 artikelen
Als AI verslavend is, waar ligt de verantwoordelijkheid — bij big tech of bij de gebruiker?
AI wordt in de financiële dienstverlening al op grote schaal ingezet.
Maakt AI bankieren écht beter voor klanten?
Diffusie-taalmodellen verfijnen tokens stapsgewijs maar leggen ze onomkeerbaar vast, wat leidt tot een 'stabiliteitsachterstand' waarbij vroege beslissingen kwetsbaar blijven zelfs nadat ze zijn wegge...
FAIR-Calib: Frontier-bewuste instabiliteitsherwogen kalibratie voor post-trainingkwantisatie van diffusie-large language models
arXiv:2606.06546v1 – Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Diffusion Large Language Models verfijnen tokens iteratief maar leggen ze onomkeerbaar vast, wat leidt tot een stabiliteitsachterstand waar...
Elmes*: Geautomatiseerde constructie van fijnmazige evaluatierubrieken voor large language models in long-tail onderwijsscenario's
arXiv:2606.06547v1 – Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Het evalueren van grote taalmodellen voor onderwijs vraagt om het meten van hoe modellen lesgeven, niet alleen van wat ze weten. Bestaande ...
📅 2026-06-05
2 artikelen
Wat de rechtszaak over een AI-chatbot in Pennsylvania ons leert over de psychologie achter medisch vertrouwen
Het WK van dit jaar wordt het grootste ooit – en belooft ook het technologisch meest geavanceerde te worden.
Britse ministerie van Binnenlandse Zaken zet AI-leeftijdsschatting in bij asielzoekers – hoe betrouwbaar is de technologie?
Een onderzoeker van Carnegie Mellon legt het verband uit tussen onze hersenen en AI-chatbots – en wat een nieuwe rechtszaak in Pennsylvania onthult over de gevaren van AI.