Het WK van dit jaar wordt het grootste ooit – en belooft tegelijk het technologisch meest geavanceerde te worden.

arXiv:2606.03995v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Achtergrond: De ziekte van Alzheimer treft wereldwijd meer dan 55 miljoen mensen. Nauwkeurige, interpreteerbare detectie van normale cognitie ...

Een nieuwe methode voor het valideren van geavanceerde kernreactorontwerpen met behulp van de correlatiecoëfficiënt c_k — die de gedeelde onzekerheid in k_eff door nucleaire data vastlegt — waarbij ee...

De IEEE P3109-conceptstandaard definieert een parametriseerbare familie binaire floating-pointformaten op maat van machine learning, met efficiënte representatie in een klein aantal bits — instelbaar ...

Een XGBoost-classificator voor het onderscheiden van normale cognitie, milde cognitieve stoornis (MCI) en de ziekte van Alzheimer aan de hand van acht klinische kenmerken uit de ADNI-dataset — een doo...

Naarmate AI-modellen goedkoper en aantrekkelijker worden, zullen ze nieuw gebruik en hogere gebruiksaantallen stimuleren — waardoor elke efficiëntiewinst tenietgedaan wordt.

Als het BBP per persoon in het junikwartaal opnieuw daalt, belandt Australië in een 'per capita' recessie — een teken dat de gemiddelde Australiër erop achteruitgaat.

AI-speelgoed kan verhalen vertellen, praten over de interesses van een kind, spelletjes spelen of zelfs bespreken wat er vandaag in de wereld gebeurt. Maar er kleven risico's aan.

arXiv:2606.02596v1 Aankondigingstype: new Samenvatting: De krommingsexponent $\alpha$ in $h_k \propto \sigma_k^\alpha$ - die bepaalt hoe Hessische eigenwaarden schalen met gradiënt-singuliere waarden ...

Raak niet in paniek over AI-datacenters en water – het is energie waar we ons zorgen over moeten maken

Als het bbp per hoofd van de bevolking in het kwartaal van juni opnieuw daalt, zou Australië in een recessie per hoofd van de bevolking terechtkomen – wat een signaal is dat de gemiddelde Australiër a...

Deze zaak is een van de meest ingrijpende rechtszaken die tot nu toe tegen een AI-bedrijf is aangespannen.

We bestuderen Automatically Differentiable Nonlinear Tensor Networks (ADNTN's), een familie van gestructureerde gewichtsgeneratoren waarvan de compacte kerntensoren end-to-end worden getraind via auto...

Reinforcement learning vertrouwt op nauwkeurige beloningsfuncties, die vaak handmatig worden samengesteld of zelfs volledig ontbreken in toepassingen in de echte wereld, zoals robotica. Recent onderzo...

Distributed Acoustic Sensing (DAS) maakt grootschalige monitoring via optische vezels mogelijk, maar de hoge dimensionaliteit en complexe ruimtelijk-temporele patronen maken gebeurtenisclassificatie v...

Mixture-of-Experts (MoE) grote taalmodellen verlagen de rekenkosten per token via schaarse expertactivatie, maar het gebruik ervan blijft geheugenintensief omdat alle expertgewichten in het geheugen a...

De zaak is een van de meest ingrijpende rechtszaken die tot nu toe tegen een AI-bedrijf zijn aangespannen.

arXiv:2605.30385v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het doel van dit artikel is om validatie te bieden voor mijn diepe neurale netwerkalternatief in de context van LLM's. Zeer recent is er aanzi...