7. Door honderden klimaatsimulaties veel sneller te draaien dan conventionele modellen, kan AI betere regionale voorspellingen leveren van waar gemeenschappen zich op moeten voorbereiden.

arXiv:2610.22379v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het kalibreren van dure engineeringsimulaties vereist het afstemmen van modelparameters op referentiedata, een proces dat zwaar wordt beperkt ...

arXiv:2610.22435v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Gedistribueerde Transformer-inferentie over dicht bij elkaar geplaatste edge-apparaten is fundamenteel communicatiegebonden, omdat het uitwis...

arXiv:2610.22379v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Het kalibreren van dure technische simulatiemodellen vereist het afstemmen van modelparameters op referentiedata, een proces dat sterk wordt ...

Om te achterhalen wat AI geacht wordt te vervangen, moeten we intelligentie onderzoeken als een historisch en gevaarlijk idee — in plaats van als een biologisch feit.

Sampling uit continue flow-gebaseerde generatoren zoals flow matching-modellen vereist numerieke ODE- of SDE-integratie, waardoor de inferentiekosten afhangen van het aantal functie-evaluaties (NFE's)...

arXiv:2610.20682v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: We introduceren TurboMamba, een taalmodelarchitectuur voor snellere inferentie, snellere training en betere tokenvoorspelling. Een globaal Ma...

arXiv:2610.20640v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Wereldwijde stroomvoorspelling ondersteunt de paraatheid bij overstromingen, maar datagedreven modellen die op reanalysis zijn getraind verli...

arXiv:2610.20636v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Sampling uit continue flow-gebaseerde generatoren zoals flow matching-modellen vereist numerieke ODE- of SDE-integratie, waardoor de inferent...

Kinderen en tieners wenden zich vaak tot kunstmatige intelligentie voor advies over gevoelige onderwerpen. Maar chatbots zijn geen vervanging voor menselijke ondersteuning.

arXiv:2610.18878v1 — Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: post-training reasoning-LLM's vereisen vaak een afweging tussen kostbare supervisie en rekeninefficiëntie: supervised finetuning vereist do...

Een nieuw begin voor Windows-pc's start morgen met de lancering van NVIDIA RTX Spark — één pc gebouwd voor creators, gamers en AI-agents. Iedereen is uitgenodigd om samen met NVIDIA en partners te vie...

arXiv:2610.18878v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Redenerende LLM's na de training vereisen vaak een afweging tussen kostbare supervisie en rekenkundige inefficiëntie: supervised fine-tuning v...

arXiv:2610.18879v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Eiwitfunctie-annotatie werkt over een uitbreidende labelruimte, waardoor class-incremental learning (CIL) een natuurlijk raamwerk is om nieuw ...

arXiv:2610.18878v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Post-training redeneer-LLM's vereisen vaak een afweging tussen kostbare supervisie en rekenefficiëntie: supervised finetuning vereist doorgaan...

Wanneer een AI die een bedrijf gebruikt een fout maakt, is het doorgaans het bedrijf dat verantwoordelijk wordt gehouden, niet de maker van de AI-tool.

Een onderzoek onthult hoe gediscrimineerde consumenten eerder geneigd zijn om over te stappen op AI-gebaseerde aanbevelingen in plaats van menselijk advies, om zo een oordeel of mogelijk ongemakkelijk...

Voor de meeste talen ter wereld werkt het voor-trainen van taalmodellen in een datagelimiteerd regime, waarbij modellen hun trainingsdata vele malen moeten herhalen, wat ten koste gaat van de generali...