Physics-informed conforme predictie: het inbedden van PDE-consistentie in distributievrije onzekerheidskwantificering voor neurale operatoren

arXiv:2609.11935v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Neurale operatoren zoals de Fourier Neural Operator (FNO) bereiken opmerkelijke nauwkeurigheid bij het benaderen van oplossingen van partiële differentiaalvergelijkingen (PDE's). Het leveren van rigoureuze onzekerheidsschattingen blijft echter een open uitdaging. Wij stellen Physics-Informed Conformal Prediction (PI-CP) voor, een raamwerk dat PDE-residuen inbouwt in de nonconformiteitsscore van gesplitste conforme voorspelling, wat voorspellingsintervallen oplevert die (i) distributievrij zijn en...