Het is niet de eerste keer dat AI-onderzoekers en -bedrijven zulke waarschuwingen hebben afgegeven.

2. Eiwitten zijn fundamenteel voor biologische processen; hun functie wordt bepaald door de complexe wisselwerking tussen de aminozuursequentie en de driedimensionale structuur. Het ontwikkelen van ge...

1. Gebarentaalverwerkingssystemen werken traditioneel op zinsniveau en negeren daarmee cruciale discoursverschijnselen die fundamenteel zijn voor het begrijpen van gebarentaal. We introduceren DiscoSi...

Activation steering biedt een lichtgewicht manier om grote taalmodellen (LLM's) te sturen door hun verborgen activaties tijdens inferentie aan te passen. Binnen deze benaderingen heeft norm-behoudend ...

Longkanker is wereldwijd een van de belangrijkste doodsoorzaken, en een vroege diagnose is cruciaal voor het verbeteren van de prognose en levenskwaliteit van patiënten. Het interpreteren van medische...

Natuurlijke dragende patronen zoals bladnerven, trabeculair bot en spinnenwebben bereiken een hoge stijfheid per massa-eenheid, maar klassieke topologie-optimalisatoren komen zelden tot zulke geometri...

Om de uitdagingen van gedragsmultimodaliteit, beperkt semantisch gebruik en langdurige foutaccumulatie bij het voorspellen van scheepsroutes aan te pakken, introduceert dit artikel M3-Former, een mult...

Een krachtige mix van hoop, angst en wapenwedloop-dynamiek betekent dat AI-bedrijven niet zullen afremmen tenzij ze daartoe worden gedwongen.

OpenAI vond een oplossing voor het al lang bestaande Navier-Stokes-probleem. Niet iedereen is blij met hoe ze dat hebben gedaan.

We moeten stoppen met ons zorgen te maken over intelligente machines en beginnen met het bouwen van intelligente samenlevingen.

9. arXiv:2609.05658v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Grote taalmodellen (LLM's) worden steeds vaker onderzocht voor het automatiseren van het genereren van SystemVerilog Assertions (SVA), maa...

8. arXiv:2609.05575v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Begrijpen hoe concepten gecodeerd zijn in de interne representaties van machine learning-modellen is een centraal probleem in mechanistisc...

7. arXiv:2609.05435v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Van moderne taalagenten wordt verwacht dat ze over lange tijdshorizonten opereren: ze stellen vervolgvragen, hergebruiken uitgewerkte voor...

6. OpenAI heeft een oplossing gevonden voor het al lang bestaande Navier-Stokes-probleem. Niet iedereen is blij met hoe ze dat hebben gedaan.

Een AI-systeem kan dezelfde woorden voortbrengen als een leraar, maar dat betekent niet dat de onderwijsinteractie voor de leerling hetzelfde is.

Een modulaire diepe Recurrent Neural Network (RNN) wordt geïntroduceerd om het proces van het inzetten van verschillende RNN-architecturen te vergemakkelijken en om automatisch afgeleiden te berekenen...

Deze studie onderzoekt het vermogen van grote taalmodellen (LLM's) om het risico op weergerelateerde gedwongen stroomuitval in het distributienet te voorspellen in een zero-shot-opzet, zonder gelabeld...

Wi-Fi-gebaseerde herkenning van menselijke activiteit (HAR) is een belangrijk onderdeel geworden van geïntegreerde detectie en communicatie, en baant de weg voor een reeks contextbewuste diensten. De ...

Aerodynamische surrogaatmodellen die zijn getraind op hoogwaardige CFD-data reproduceren numerieke voorspellingen van zowel scalaire uitkomsten als volledige velden nauwkeurig, maar hun voorspellende ...