Een arXiv-artikel introduceert RL4F, de eerste gestandaardiseerde benchmark voor offline reinforcement learning in realistische kernfusie-plasmaregeling — een langverwachte tool om vooruitgang in het ...

Een volledig door AI ontworpen vaccin is voor het eerst op mensen getest.

arXiv:2606.07565v1 — Intelligente schaling van microservices in cloudplatforms is cruciaal om oplopende rekenkosten te beteugelen zonder dienstonderbrekingen — huidige oplossingen blijven steken in un...

arXiv:2606.07550v1 — Offline reinforcement learning (RL) biedt een veelbelovende route voor het ontwikkelen van plasmaregelaars uit historische tokamakdata, omdat online trial-and-error op echte appar...

AI wordt in de financiële dienstverlening al op grote schaal ingezet.

Diffusie-taalmodellen verfijnen tokens stapsgewijs maar leggen ze onomkeerbaar vast, wat leidt tot een 'stabiliteitsachterstand' waarbij vroege beslissingen kwetsbaar blijven zelfs nadat ze zijn wegge...

arXiv:2606.06546v1 – Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Diffusion Large Language Models verfijnen tokens iteratief maar leggen ze onomkeerbaar vast, wat leidt tot een stabiliteitsachterstand waar...

arXiv:2606.06547v1 – Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Het evalueren van grote taalmodellen voor onderwijs vraagt om het meten van hoe modellen lesgeven, niet alleen van wat ze weten. Bestaande ...

Het WK van dit jaar wordt het grootste ooit – en belooft ook het technologisch meest geavanceerde te worden.

Een onderzoeker van Carnegie Mellon legt het verband uit tussen onze hersenen en AI-chatbots – en wat een nieuwe rechtszaak in Pennsylvania onthult over de gevaren van AI.

Redenerende taalmodellen maken geen onderscheid tussen tokens die voor berekening worden gebruikt en tokens die een blijvende toestand vormen: eenmaal gegenereerd blijven alle verborgen gedachten in d...

Grote taalmodellen worden steeds vaker ingezet voor beslissingen waarbij korte-termijnwinst tegen langetermijngevolgen moet worden afgewogen, maar er is weinig bekend over hoe ze deze afwegingen inter...

Bij gelijke nauwkeurigheid verschillen open-weight LLM's aanzienlijk in de vorm van hun fout-ernstverdeling – een verschil dat onzichtbaar blijft voor het scalaire foutpercentage. Hallucinatiebenchmar...

We presenteren een stereologische theorie voor de dekking van LLM-benchmarks. Voor elke testsuite met effectieve dimensionaliteit d_eff is de zichtbare Hausdorff-afstand tussen twee convexe capaciteit...

Het WK van dit jaar wordt het grootste ooit – en belooft tegelijk het technologisch meest geavanceerde te worden.

arXiv:2606.03995v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Achtergrond: De ziekte van Alzheimer treft wereldwijd meer dan 55 miljoen mensen. Nauwkeurige, interpreteerbare detectie van normale cognitie ...

Een nieuwe methode voor het valideren van geavanceerde kernreactorontwerpen met behulp van de correlatiecoëfficiënt c_k — die de gedeelde onzekerheid in k_eff door nucleaire data vastlegt — waarbij ee...

De IEEE P3109-conceptstandaard definieert een parametriseerbare familie binaire floating-pointformaten op maat van machine learning, met efficiënte representatie in een klein aantal bits — instelbaar ...

Een XGBoost-classificator voor het onderscheiden van normale cognitie, milde cognitieve stoornis (MCI) en de ziekte van Alzheimer aan de hand van acht klinische kenmerken uit de ADNI-dataset — een doo...

Naarmate AI-modellen goedkoper en aantrekkelijker worden, zullen ze nieuw gebruik en hogere gebruiksaantallen stimuleren — waardoor elke efficiëntiewinst tenietgedaan wordt.