📅 2026-10-27
5 artikelen
AI brengt drie grote soorten risico's met zich mee – zo bezorgd zouden we erover moeten zijn
Dit is de eerste keer dat een bedrijf naar de beurs gaat met een waarschuwing voor "catastrofale of existentiële risico's voor de mensheid".
Autoregressieve multimodale anomaliedetectie met grote taalmodellen voor microservicesystemen
arXiv:2610.31722v1 Type aankondiging: nieuw. Samenvatting: Microservicesystemen zijn een dominante architectuur geworden voor grootschalige cloudapplicaties, waardoor snelle deployment en elastische s...
Naar adversarieel robuuste multigraaf-neurale netwerken voor de analyse van financiële criminaliteit
arXiv:2610.31718v1 Type aankondiging: nieuw. Samenvatting: Financiële transactienetwerken worden van nature gerepresenteerd als multigrafen, waarbij herhaalde transacties tussen hetzelfde paar rekenin...
De weg naar NDE 4.0: een overzicht van algoritmen, technieken en strategieën voor autonome inspectie
arXiv:2610.31704v1 Type aankondiging: nieuw. Samenvatting: Non-Destructive Inspection (NDI) is een hoeksteen van moderne kwaliteitsborging en cruciaal voor het waarborgen van de veiligheid en betrouwb...
Anthropic's recordnotering van 2 biljoen dollar onderstreept de groeiende risico's voor ons allemaal
Dit is de eerste keer dat een bedrijf naar de beurs komt met een waarschuwing voor "catastrofale of existentiële risico's voor de mensheid".
📅 2026-10-23
3 artikelen
Benchmarking van modelcompressietechnieken op heterogene edge-platforms: een use case voor voorspellend onderhoud van roterende machines
arXiv:2610.30228v1 Type aankondiging: nieuw Samenvatting: Om Industrie 5.0 mogelijk te maken, waarin autonome systemen breed worden toegepast en met mensen integreren om duurzame ontwikkeling in de in...
Hoe promptstijl de nauwkeurigheid en snelheid van AI bij wedstrijdprogrammeren beïnvloedt
arXiv:2610.30223v1 Type aankondiging: nieuw Samenvatting: Large language models worden steeds vaker gebruikt bij competitief programmeren, en hun output is gevoelig voor hoe een prompt is geformuleerd...
AI Mindmeld: een latent interconnectieprotocol
arXiv:2610.30215v1 Type aankondiging: nieuw Samenvatting: LLM's kunnen optreden als wetenschappelijke agenten door tools te gebruiken om specialisten te raadplegen en experimenten uit te voeren. Toch ...
📅 2026-10-22
6 artikelen
Waarom AI artsen tijd bespaart maar een burn-out bij artsen niet oplost
Hoewel de AI-hype sterk is, komen de verdienmodellen steeds meer onder een vergrootglas te liggen.
STAR-XPC: Set Transformer voor het schatten van röntgentransmissie in polymeercomposieten
arXiv:2610.28709v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Het beoordelen van de energietransmissieverhouding van een röntgenbundel door een polymeercomposiet is een lastige opgave in onderzoek naar strali...
SimHack: het begin van detecteerbare beloningshacking voorspellen vóór de RL-training
10. arXiv:2610.28707v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Bij het trainen van LLM's om te coderen met reinforcement learning is reward hacking vaak detecteerbaar maar moeilijk te voorkomen, aange...
Schaalbare spanningsbeperkte topologie-optimalisatie: een superresolutie- en simultane benadering op basis van machine learning
9. arXiv:2610.28703v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Grootschalige topologie-optimalisatie (TO) blijft rekenkundig veeleisend, vooral bij spanningsbeperkte problemen. Om deze uitdaging aan te...
Houden of niet: leren wanneer je de KV-cache moet behouden in gedisaggregeerde LLM-servingsystemen
8. arXiv:2610.28637v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Gedisaggregeerde LLM-serving scheidt prefill en decode over nodepools en plaatst een netwerkfabric tussen KV-cache-berekening en -consumpt...
Aandelen van dit datacenterbedrijf zijn 40% gedaald nu beleggers het vertrouwen in het AI-verhaal verliezen
7. Hoewel de AI-hype groot is, komen de businessmodellen steeds meer onder toenemende kritiek te liggen.
📅 2026-10-21
5 artikelen
Waarom de gevaarlijkste AI weleens degene zou kunnen zijn die we te veel vertrouwen
Pluralistische alignment vereist dat AI-systemen leren van diverse populaties waarvan de voorkeuren heterogene of zelfs tegenstrijdige doelstellingen kunnen weerspiegelen, en dat ze hun gedrag persona...
Een vals alarm van een AI-model aan de politie van Philadelphia laat zien hoe digitale agents braaf kunnen doen wat ze gezegd wordt en tóch voor problemen zorgen
Mechanistische studies van grote taalmodellen lokaliseren functies in parameters, attention heads of neuronen, maar die onderdelen specificeren niet hoe één enkele inferentie zich ontvouwt. We behande...
Dynamisch systeem-geïnspireerd continu groot taalmodel voor AI4Science-taken
arXiv:2610.26959v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Wetenschappelijke foundation-modellen werken steeds vaker met continue fenomenen, maar gebruiken nog altijd discrete residuele berekening. Wij vra...
Stuurbare pluralistische beleidsafstemming op basis van geanonimiseerde feedback van de massa
arXiv:2610.26914v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Pluralistische afstemming vereist dat AI-systemen leren van diverse populaties waarvan de voorkeuren heterogene of zelfs tegenstrijdige doelstelli...
Hoogdimensionale laag-toestand-trajecten onthullen de interne dynamiek van transformer-inferentie
arXiv:2610.26866v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Mechanistische studies van grote taalmodellen lokaliseren functie in parameters, aandachtshoofden of neuronen, maar die onderdelen specificeren ni...
📅 2026-10-20
1 artikelen
Hoe overheden wereldwijd bepalen wat AI over politiek mag zeggen
2. Sommige overheden gebruiken legitieme zorgen over AI als voorwendsel om het politieke debat te controleren, met name chatbot-reacties over de machthebbers.