arXiv:2608.27518v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Continual learning (CL) en model merging (MM) streven beide naar één model dat goed presteert over meerdere taken, waarbij ze respectievelijk...

Het evalueren van AI-agents die externe tools gebruiken vereist realistische testscenario's die vastleggen hoe professionals tools combineren en over meerdere gespreksbeurten heen itereren. Zulke scen...

arXiv:2608.26332v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Beheerde LLM-diensten maken inmiddels deel uit van echte productiesystemen, maar modelselectie en serviceplanning leunen nog steeds sterk op c...

arXiv:2608.26324v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Best-of-N (BoN)-sampling is de eenvoudigste en meest gebruikte afstemmingsstrategie op inferentietijd, maar kampt met twee afzonderlijke probl...

arXiv:2608.26233v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Extreme compressie van diepe neurale netwerken, tot volledige binarisatie, verkleint de geheugenvoetafdruk en rekenkundige complexiteit drasti...

arXiv:2608.26222v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Veiligheidsevaluatie is cruciaal om te beoordelen of afgestemde grote taalmodellen (LLM's) robuust blijven tegen jailbreak-aanvallen. Bestaand...

Kunstmatige intelligentie heeft vandaag de dag nog geen grootschalige effecten op de arbeidsmarkt.

Een recente studie naar de Chinese innovatiehausse toont aan dat de octrooiactiviteit al jaren versnelt en rust op een heel ecosysteem, niet op een paar eenzame helden.

arXiv:2608.24945v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: De afgelopen jaren zijn er opmerkelijke prestaties geleverd door Large Language Models (LLM's) in meerdere domeinen, terwijl de buitensporige ...

arXiv:2608.24940v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Partiële differentiaalvergelijkingen (PDE's) hebben vaak hoogfrequente en multi-schaal kenmerken die neurale netwerken moeilijk kunnen benader...

arXiv:2608.24938v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Mixture-of-Experts (MoE)-modellen schalen capaciteit voor sterke kwaliteit terwijl de per-token rekenlast begrensd blijft door schaarse expert...

arXiv:2608.24936v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: We presenteren GreenLeaf Law Embed Tiny, een embeddingmodel met 0,6 miljard parameters voor retrieval in het juridische domein. GreenLeaf-Tiny...

Uit een recent onderzoek naar de Chinese innovatiehausse blijkt dat de octrooiactiviteit al jaren versnelt en rust op een heel ecosysteem, niet op een paar eenzame helden.

arXiv:2608.23573v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: De gewichtsmagnitudes van een getrainde transformer laten zich samenvatten door een Weibull-verdeling met twee parameters, waarvan de vorm k ≈ 1,2...

Deze studie ontwikkelt en evalueert een faillissementsvoorspellingsmodel dat consensusgebaseerde kenmerkselectie, hybride resampling, stacking-ensembles en verklaarbare kunstmatige intelligentie combi...

Interviews met datawerkers in China en Australië leggen de precaire, uitbuitende omstandigheden bloot van deze nieuwe tak van de kluseconomie.

De authenticatie van eetbare oliën in bewerkte voedingsmiddelen is belangrijk voor voedselkwaliteit, fraudepreventie en naleving van regelgeving. Deze studie zet een geïntegreerd raamwerk van Raman-sp...

Voorspellingen voor de volksgezondheid moeten kunnen reageren op abrupte veranderingen in surveillancedata zonder ruis, rapportage-artefacten of tijdelijke trends te overinterpreteren. We evalueerden ...

Deze studie ontwikkelt en evalueert een raamwerk voor faillissementsvoorspelling dat consensusgebaseerde featureselectie, hybride resampling, stacking-ensembles en verklaarbare kunstmatige intelligent...