📅 2026-06-01
2 artikelen
Gait2Hip-60: een eengemaakte deep learning-benchmark voor het voorspellen van heupspierkrachten en gewrichtsmomenten uit loopkinematica op meerdere cadensen
arXiv:2605.30385v1, nieuw artikel. Doel: validatie van mijn alternatief voor diepe neurale netwerken in de context van LLM's. Zeer recent is er veel belangstelling van Chinese onderzoekers voor een mo...
📅 2026-05-29
2 artikelen
Continuïteit en ordinaliteit doen ertoe: het inperken van tijdreeks-tokens voor effectieve tijdreeksanalyse met grote taalmodellen
arXiv:2605.28866v1 — Token-gebaseerde time series large language models (TS-LLM's) zijn een veelbelovende richting gebleken voor tijdreeksanalyse en redeneren. Eerdere studies negeren echter grotendee...
Representatiesignaturen en risico-feedbackafstemming in LLM-handelsagenten
arXiv:2605.28850v1 — We bestuderen gedragsmatige afstemming en representatiedynamiek van large language model (LLM)-agenten in financiële beslissingsomgevingen. Met TradeArena, een controleerbare test...
📅 2026-05-28
6 artikelen
Het verhaal van Paus Leo's 'baanbrekende' tekst over AI-technologie – door een lid van het lanceringsteam
Wanneer AI wordt ingezet om nep-aanbevelingen te fabriceren, biedt het auteursrecht onvoldoende bescherming voor beroemdheden, influencers en andere publieke figuren.
Taylor Swift die haar stem en gelijkenis als handelsmerk vastlegt wijst op een nieuw juridisch front in de strijd tegen AI-deepfakes
Gestructureerde state space-modellen (SSM's) zijn recent opgekomen als een veelbelovende basis voor sequentiemodellering, waarbij Mamba-gebaseerde architecturen sterke prestaties laten zien via invoer...
Vergelijkende analyse van liquid neural networks en LSTM voor sequentiële patroonherkenning: robuustheid, efficiëntie en klinische bruikbaarheid
arXiv:2605.27467v1 – Nieuw. Traditionele recurrente neurale netwerken (RNN's) en Long Short-Term Memory-eenheden (LSTM's) werken op discrete tijdstappen en slagen er vaak niet in de vloeiende temporel...
Metriekbewuste PCA als lineaire verschijningsvorm van geometrisch deep learning
arXiv:2605.27456v1 – Nieuw. Geometrisch diep leren ordent neurale architecturen rond de symmetrieën van hun datadomein, waarbij de keuze van de symmetriegroep dient als een geometrische prior die bepa...
$E^3$-Agent: een uitvoerbare en evoluerende agent voor resourcebeheer van generatieve edge-inferentie
arXiv:2605.27428v1 – Nieuw. Edge-implementaties van generatieve inferentie krijgen steeds vaker te maken met twee praktische realiteiten: de prestaties per apparaat per model zijn vaak onbekend op het...
Een eenvoudig state space-model blinkt uit in multivariate tijdreeksclassificatie
arXiv:2605.27406v1 – Nieuw. Gestructureerde toestandsruimtemodellen (SSM's) zijn recent naar voren gekomen als een veelbelovende basis voor sequentiemodellering, waarbij Mamba-gebaseerde architecturen...
📅 2026-05-27
6 artikelen
AI vervangt mensen bij het beantwoorden van enquêtes – maar gesimuleerde meningen zijn niet hetzelfde als de publieke opinie
De pers is een belangrijk platform voor het creëren en verspreiden van nieuwe taalvormen.
Holocausteducatie kampt met een groeiend Gen AI-probleem
AI-modellen kunnen de antwoorden nabootsen die duizenden mensen op een enquête zouden geven, maar de uitkomsten zijn geen betrouwbare maatstaf voor wat echte mensen daadwerkelijk zouden zeggen.
AI maakt journalistieke taal steeds herhalender en voorspelbaarder – en dat is een probleem voor ons allemaal
De pers is een belangrijk platform voor het creëren en verspreiden van nieuwe taalvormen.
Neurale dynamica plannen met Lie-groepinbedding via gesuperviseerd projectief variëteitenleren
Onderzoekers stellen Lie-groep-ingebedde dynamische neurale netwerken (LieEDNN) voor en de bijbehorende leeralgoritmes gebaseerd op gradiëntdaling en metrische projectie op gladde variëteiten, waarbij...
AirCast-SR: Een basismodel voor atmosferische superresolutie op kilometerschaal via latente consistentiediffusie
Operationele weersvoorspelling op kilometerschaal blijft rekenkundig onhaalbaar voor traditionele numerieke weermodellen, waardoor toegang tot voorspellingen beperkt is voor toepassingen in energie, l...
GEM: Geometrische entropiemenging voor optimale datacuratie van LLM's
De effectiviteit van LLM pre-training hangt steeds meer af van datasamenstelling dan van pure hoeveelheid. Optimale menging wordt echter belemmerd door categorisatiegebreken: menselijke taxonomieën li...
📅 2026-05-26
4 artikelen
De AI van je bank blokkeerde zojuist je betaling – wat kun je doen?
Swift lijkt de eerste muzikant te zijn die deze stap zet.
Paus Leo XIV vergelijkt AI met de Industriële Revolutie – terwijl er nieuwe alternatieven voor grote AI-bedrijven ontstaan
AI is inmiddels de machine die bepaalt of jouw betaling doorgaat. En als ze een fout maakt, is het systeem er niet op ingericht om je te vertellen waarom.
Kun je een stem bezitten? Taylor Swifts nieuwste juridische zet roept grote vragen op over AI en auteursrecht
Swift lijkt de eerste muzikant te zijn die deze stap zet.
Grootschalige dataset en benchmark: leren eiwit-ligandmodellen bindingsplaatsen of slechts bindingswaarschijnlijkheid?
Eiwit-ligandmodellering vormt de basis van computationele medicijnontwikkeling en moleculair ontwerp. Bestaande benchmarks testen meestal óf een eiwit en ligand op elkaar inwerken en hoe sterk ze bind...