arXiv:2607.22720v1 — CausalGate is een interventie-gestuurd raamwerk voor rekenefficiënte transformer-inferentie dat tijdens een kalibratiefase causale poorten identificeert en tijdens inferentie alle...

arXiv:2607.22711v1 — LLM-codeeragenten bouwen trajecten op van redeneringen, tool-aanroepen en resultaten, maar de gangbare append-only trajectarchitectuur koppelt bestandsleesacties vast aan hun obse...

arXiv:2607.22545v1 — Semalith v1.4 is een 184M-parameter DeBERTa-v3-base classifier die gelijktijdig op drie veiligheidsassen classificeert: prompt-injectie, algemene schadelijkheid en compliance voor...

arXiv:2607.21623v1 — We presenteren EaaS, een cloud-native referentiearchitectuur die AI-evaluatiemethoden operationaliseert als zes stateless Kubernetes-microservices: conformal prediction met eindig...

arXiv:2607.21635v1 — Persoonlijke agents onderhouden herinneringen, aangeleerde vaardigheden, toolconfiguraties en beleidsstatus die met elke gebruiker mee-evolueren. Bestaande agentbenchmarks evaluer...

arXiv:2607.21644v1 — We presenteren een doel-agnostisch sturingsframework voor partiële differentiaalvergelijkingen gebouwd rond een joint-embedding predictive architecture (JEPA). De kleine 2D ViT-en...

arXiv:2607.21635v1 — Persoonlijke agenten onderhouden herinneringen, aangeleerde vaardigheden, toolconfiguraties en beleidsstatus die met elke gebruiker mee-evolueren. Bestaande agentbenchmarks evalue...

arXiv:2607.21623v1 — We presenteren EaaS, een cloud-native referentiearchitectuur die AI-evaluatiemethoden operationaliseert als zes stateless Kubernetes-microservices: conformal prediction met finite...

De kwaliteit van trainingsdata bepaalt fundamenteel de capaciteiten van grote taalmodellen, toch bestaat er geen eenduidige benchmark om te meten hoe goed LLM's, agents en datagerichte workflows train...

Chatbots die eenzaamheid verlichten hebben een groot nadeel, en we moeten ons ertegen beschermen.

Luchtvervuiling veroorzaakt naar schatting 7,9 miljoen vroegtijdige sterfgevallen per jaar, waardoor nauwkeurige voorspellingen een topprioriteit voor de volksgezondheid zijn. Machine learning wordt s...

Resterende levensduurvoorspelling (RUL) schat hoe lang een motor veilig kan blijven draaien en staat centraal in onderhoudsplanning. N-CMAPSS breidt C-MAPSS uit door uitvaltrajecten van vliegtuigmotor...

Eerder werk toonde aan dat transformers exacte Bayesiaanse filtering kunnen uitvoeren binnen een vaste hypotheseklasse. Kunnen ze ook aan Bayesiaanse modelselectie doen — het herkennen van de juiste h...

Chatbots die eenzaamheid verlichten hebben een grote keerzijde, en we moeten ons daartegen wapenen.

OpenAI omschreef de aanval als "ongeëvenaard".

Weer een aloude wiskundige vraag is door AI opgelost — en deze voelt net even anders dan de voorgaande doorbraken.

We presenteren E-SpecFormer (Edge Spectrum monitoring Transformer) voor end-to-end automatische modulatie- en verborgen-kanaalherkenning (CC). We introduceren LiTAN (Linear Tanh Attention Network), ee...

Om uit te blinken in hun domein bestaan grote taalmodellen uit miljarden parameters. Dit gaat echter ten koste van enorme geheugenvereisten, wat hun inzetbaarheid in omgevingen met beperkte middelen b...

Grote taalmodellen (LLM's) worden vaak gecomprimeerd via statische parameter-pruning of dynamische berekening op token-niveau, maar agressieve verdunning kan leiden tot snelle prestatievermindering zo...

Deze prioriteiten zijn grotendeels oude beleidsinitiatieven die tot nu toe maanden of zelfs jaren op de lange baan zijn geschoven.