Recente diffusiemodellen maken videogeneratie van hoge kwaliteit mogelijk, maar kampen met trage verwerkingstijden. De grote transformer-gebaseerde backbones in deze modellen worden afgeremd door spat...

In een enquête onder meer dan 600 werkgevers kwam één thema steeds terug: ondanks AI maken soft skills en leervermogen nog altijd het verschil bij succesvolle sollicitanten.

Een order van het Amerikaanse ministerie van Handel die Anthropic verplicht zijn meest geavanceerde AI-modellen af te schermen voor buitenlandse staatsburgers, zou een poging van de overheid kunnen zi...

Het groeiende gebruik van statistische leeralgoritmen om menselijke voorkeuren af te leiden uit hoogdimensionale keuzedata stuit op een fundamenteel probleem: keuzeopties verschillen doorgaans op veel...

LLM's worden in toenemende mate ingezet in veiligheidskritische systemen in de gezondheidszorg, financiële sector, het onderwijs en bij beslissingsondersteuning, maar hun onvermogen om te vergeten cre...

Dit artikel presenteert ARGO, een slim brillenplatform ontworpen om ergonomisch comfort, hoge rekenkracht en energiezuinigheid te combineren. In tegenstelling tot cloudafhankelijke oplossingen maakt A...

Het samenvatten van lange video's vormt een flinke uitdaging voor multimodale grote taalmodellen (MLLM's), vooral als het gaat om temporele betrouwbaarheid over langere tijdsduur en het produceren van...

arXiv:2607.15414v1 — Nieuw artikel. Large Language Models (LLM's) zijn uitgegroeid tot krachtige instrumenten voor het verwerken van de heterogene informatiestromen op moderne financiële markten. Dit ...

Universiteiten die het gebruik van AI aan banden leggen, slaan de plank mis. Ze zouden het juist moeten onderwijzen als een essentiële productiviteitstool, met ethiek als fundament.

Voorgetrainde visie-taalmodellen maken zero-shot-beeldclassificatie mogelijk door de gelijkenisscore tussen een afbeelding en tekstuele omschrijvingen te berekenen — doorgaans door een klasselabel in ...

Reinforcement learning is het dominante paradigma geworden voor het trainen van LLM-agenten die in uitvoerbare sandboxes opereren. State-of-the-art algoritmen als PPO, RLOO en GRPO erven hun rollout-t...

Representative clutter height is een sleutelparameter in radiovoortplantings- en interferentieanalyse: het vangt de dominante hoogte van lokale obstakels die terminal clutter loss bepalen. De huidige ...

Een voorgetraind vision-language model maakt zero-shot beeldclassificatie mogelijk door gelijkenisscores te berekenen tussen een afbeelding en tekstuele beschrijvingen — doorgaans een klassenlabel ing...

De AI-sector wordt gedomineerd door jonge, mannelijke techwerkers. Het risico bestaat dat er apps en tools ontwikkeld worden die deze gender- en leeftijdsvooroordelen reproduceren.

De geschiedenis leert dat het auteursrecht zich aanpast aan technologie. AI vormt daarop waarschijnlijk geen uitzondering.

Parameterdecompositie (PD) ontleedt neurale netwerken in interpreteerbare computationele componenten die getrouw de werking van het oorspronkelijke netwerk weerspiegelen. Het opschalen van PD naar gro...

We ontwikkelen een raamwerk voor de informatie die wordt weggegooid door machine learning-modellen waarvan de invoer een Lie-groepswerking draagt. Gegeven een representatie π van een Lie-groep G op ee...

Federated Learning (FL) is uitgegroeid tot een sleutelparadigma voor privacybehoudend collaboratief trainen van modellen over gedistribueerde en heterogene databronnen. Door ruwe data lokaal te houden...

Dit artikel traceert, met expliciete numerieke waarden, hoe PyTorch' automatische differentiatie-engine gradiënten berekent voor het trainen van Physics-Informed Neural Networks (PINN) — een setting d...

OpenAI brengt eindelijk hardware uit. Nee, het is niet het mysterieuze AI-apparaat dat het bedrijf ontwikkelt met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive — een project dat al verstrikt is geraakt in een ro...