📅 2026-09-18
4 artikelen
Lerengeïnduceerde dynamische transitie in recurrente neurale netwerken
Leren in recurrente neurale netwerken kan hun onderliggende dynamiek fundamenteel hervormen en aanvankelijk chaotische activiteit omzetten in stabiel taakafhankelijk gedrag. We ontwikkelen een niet-ev...
Radiofrequente convolutionele neurale netwerken
Het rechtstreeks draaien van AI-modellen op edge-apparaten zoals smartphones, wearables en drones biedt lage latentie, alomtegenwoordige schaalbaarheid en dataprivacy, maar deze apparaten beschikken z...
Blokparallellisme voor efficiënte gedistribueerde training van lange-context-diffusie-taalmodel
Block diffusion-taalmodellen (BDLM's) combineren autoregressieve afhankelijkheden tussen blokken met parallelle denoising binnen blokken, maar het trainen met lange context wordt beperkt door gedistri...
Laagsgewijs curriculumleren voor efficiënte LLM-compressie
In dit artikel introduceren we laagsgewijze curriculum-learning voor efficiënte LLM-compressie. De voorgestelde methode vergemakkelijkt de kennisoverdracht van het teacher-model naar het student-model...
📅 2026-09-17
7 artikelen
Decennia aan op mannen gericht medisch onderzoek kan AI in de gezondheidszorg een vertekend beeld geven
Idealiter zouden experts dit debat moeten leiden. Helaas zijn zij het ook met elkaar oneens.
Waarom AI-bewustzijn de volgende grote maatschappelijke scheidslijn zou kunnen worden
Idealiter zouden experts dit debat moeten leiden. Helaas zijn ook zij het oneens.
Collegenota's over Physics-Informed Neural Networks, Neural Operators en hun toepassingen
arXiv:2609.17638v1 Announce Type: new Abstract: This is the set of lecture notes for the PhD course \href{https://www.unibz.it/en/faculties/engineering/phd-computer-science/study-course-offering/2025/...
Algoritmische vooringenomenheid ontward van archief-artefacten: een gecontroleerde audit van de waardering van vision-language-modellen in de archieven van het Metropolitan Museum
arXiv:2609.17572v1 Announce Type: new Abstract: Auditing vision-language models (VLMs) for societal bias requires distinguishing direct algorithmic valuation disparities from confounders embedded with...
Voorbij statische RAG: een adaptief raamwerk met drie metrieken voor efficiënte inferentie met lange context op gangbare GPU's
arXiv:2609.17564v1 Announce Type: new Abstract: Deploying retrieval-augmented generation (RAG) on commodity GPUs such as the NVIDIA T4 (16 GB VRAM) exposes a practical failure mode we call the Compres...
Betaal alleen voor meningsverschillen: gecertificeerde no-regression-oordelen voor modelupdates met bijpassende label-complexiteitsgrenzen
arXiv:2609.17560v1 Announce Type: new Abstract: Every production model is updated, by retraining, fine-tuning, quantization, or a silent vendor swap, and each update risks being worse than what it rep...
Een opt-out-systeem waarmee AI-bedrijven toegang krijgen tot creatief werk strookt niet met de Australische auteursrechtwetgeving. Dit is waarom
What’s at play is investment from big AI companies versus the long-term interests of Australian creatives.
📅 2026-09-16
7 artikelen
AI kan troostrijker zijn dan een mens – ons onderzoek laat zien waarom
De wedloop om AI-dominantie doet denken aan de nucleaire wapenwedloop uit de Koude Oorlog. Ook nu is er mogelijk een even serieuze reactie nodig.
Reclame komt naar AI-chatbots — en dat kan de antwoorden die je krijgt beïnvloeden
We wenden ons steeds vaker tot chatbots wanneer we van slag zijn. Maar wat zij níét kunnen, is misschien wel het belangrijkst.
Gedeeld selectief persistent geheugen voor agentische LLM-systemen
Agentische LLM-systemen die via multi-turn toolgebruik code genereren, lopen tegen een fundamenteel contextprobleem aan: elke sessie begint vanaf nul, waarbij de configuratiekeuzes, domeinbeperkingen,...
POSPAN: positie-beperkte span-masking voor het voortrainen van taalmodellen
Span-niveau gemaskeerd taalmodelleren (MLM) heeft bewezen voordelig te zijn voor voorgetrainde taalmodellen ten opzichte van het oorspronkelijke single-token MLM, aangezien entiteiten/zinnen en hun af...
HintMiner: automatisch hinten bij vragen delven uit vraag-en-antwoord-webposts met een taalmodel via zelf-superviserend leren
Gebruikers moeten vaak online vragen stellen en naar antwoorden zoeken. Vraag-en-antwoordfora zoals Stack Overflow kunnen niet altijd tijdig en adequaat op de vragen reageren. In dit artikel stellen w...
Bestuurdersgedrag schatten op geregelde kruispunten met een physics-constrained decision-conditioned autoregressieve transformer
Roodlichtovertredingen en hard remmen bij verkeerslichtkruisingen zijn belangrijke oorzaken van verkeersongevallen. Dit artikel analyseert en voorspelt menselijke besluitvorming van bestuurders en het...
Is het non-proliferatieverdrag voor kernwapens een model om op hol geslagen AI te reguleren?
10. De wedloop om AI-dominantie lijkt op de nucleaire wapenwedloop uit de Koude Oorlog. Mogelijk is nu een vergelijkbaar serieuze reactie nodig.
📅 2026-09-15
2 artikelen
Technologieleiders roepen op tot een 'AI-pauze' – maar wat zou dat in de praktijk betekenen?
arXiv:2609.13191v1 Announce Type: new Abstract: De snelle uitbreiding van operationele satellieten en ruimtepuin heeft de frequentie van nabije-passagegebeurtenissen in een lage baan om de aarde (LEO)...
Evaluatie van door LLM's gegenereerde regels voor het voorspellen van hartziekten
arXiv:2609.13192v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Deze studie vergelijkt traditionele machine learning-modellen en op Large Language Model (LLM) gebaseerde regelgebaseerde systemen voor het voorsp...