Deze studie onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie kan worden ingezet om bankfraude te herkennen. Door de COVID-19-pandemie is bankfraude de afgelopen jaren sterk toegenomen, doordat veel diensten m...

Agent Skills bieden herbruikbare capaciteiten aan LLM-agenten. Inconsistenties in Agent Skills kunnen onbekend gevaarlijk gedrag blootleggen of leiden tot verkeerde Skill-selectie. Recent onderzoek na...

We passen twee klassieke statistische schatters voor het kwantificeren van onzekerheid aan naar moderne deep learning, om zo helderder inzicht te krijgen in onzekerheid uit twee bronnen: aleatorische ...

Multimodale grote taalmodellen (MLLM's) integreren verschillende gegevenstypen via modaliteitsafstemming en -fusie, wat leidt tot sterker begrip en redeneervermogen. Deze architectonische verschuiving...

Dit onderzoek richt zich op het inzetten van kunstmatige intelligentie om bankfraude te herkennen. Door de COVID-19-pandemie is bankfraude de afgelopen jaren sterk toegenomen, doordat veel diensten ma...

Nu AI de carrières van afgestudeerden transformeert, moeten universiteiten heroverwegen wanneer studenten zich specialiseren en hoe ze vakkennis combineren met bredere vaardigheden.

arXiv:2608.06441v1 Announce Type: new Abstract: Full-graph GNN training delivers high accuracy but scales poorly on multi-server clusters due to heavy, irregular inter-node embedding exchanges. We pre...

SNI-GNN, een SmartNIC-ondersteund full-graph GNN-trainingssysteem dat de communicatie vermindert zonder aan nauwkeurigheid in te boeten door remote embeddings in het netwerk te voorspellen. SNI-GNN ze...

Leren van Elektronische Patiëntendossiers (EPD's) heeft veel aandacht gekregen vanwege het potentieel om klinische voorspellingen te verbeteren. Effectief leren blijft echter lastig omdat EPD's hetero...

Een LLM-jury meer rekencapaciteit geven betekent niet automatisch dat die meer eisen controleert. Wanneer één aanroep veel oordelen moet opleveren, worden sommige beslissingen zwak onderbouwd door het...

Nu AI de carrières van afgestudeerden ingrijpend verandert, moeten universiteiten heroverwegen wanneer studenten zich specialiseren en hoe ze vakkennis combineren met bredere vaardigheden.

Multiple sclerose (MS) wordt gediagnosticeerd via klinische beoordeling, MRI-scans, laboratoriumonderzoek waar nodig, en het uitsluiten van betere verklaringen. RNA-expressiegegevens uit bloed kunnen ...

Ondanks de opkomst van AI hechten werkgevers nog steeds waarde aan vaardigheden als communicatie, professionaliteit en teamwork bij potentiële en nieuwe medewerkers.

AI-vertalingen verdringen het ambachtelijke werk van echte vertalers – met diploma's, echte taalvaardigheid en ervaring – naar de achtergrond van een overvolle marktplaats.

Het trainen van multimodale modellen om tijdreeksen met taal te aligneren loopt in een zelfsupervisieval. Het gebruikelijke recept laat een LLM een reeks lezen en een beschrijving schrijven, waardoor ...

Het bouwen van betrouwbare toepassingen die gebruikmaken van grote taalmodellen (LLM's) blijft een flinke uitdaging. LLM's leveren indrukwekkende prestaties op uiteenlopende taken, maar hun output is ...

Bevroren voorgetrainde voorspellers falen vaak op gestructureerde, terugkerende manieren die kostbaar zijn om via fine-tuning te herstellen. We bestuderen correctieve feature discovery: het ontginnen ...

Multiple sclerose (MS) wordt gediagnosticeerd via klinische beoordeling, MRI-scans, laboratoriumbewijs waar passend, en het uitsluiten van betere verklaringen. Bloed-RNA-expressiedata kunnen ziekteger...

Dit onderzoek verkent de haalbaarheid van het uitbreiden van traditionele R-Matrix-codes met een robuust machine learning-raamwerk voor het automatisch detecteren van neutronenresonanties in transmiss...

arXiv:2608.04041v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Open-World Learning (OWL)-pijplijnen voor het detecteren van afwijkingen in oliebronnen zijn recentelijk getoond die autoencoder-gebaseerde de...