📅 2026-06-26
4 artikelen
Verhoren zijn cruciaal voor het oplossen van misdrijven – moet AI de politie helpen bij hun onderzoeken?
arXiv:2606.26128v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: De ruimtelijk-temporele evolutie van veel fysische, chemische en biologische systemen wordt beschreven door niet-lineaire partiële differentia...
Noodzakelijk maar niet voldoende: temperatuurbeheersing en reproduceerbaarheid bij LLM-as-Judge-veiligheidsevaluaties
De wijdverbreide aanname dat LLM-as-judge-beoordeling bij temperatuur 0 deterministisch is, blijkt niet te kloppen — tests met Japan AISI's open-source aisev-veiligheidsevaluatie tonen fouten op twee ...
Chisao: een GPU-native parallelle optimalisator voor multimodale black-boxfuncties op basis van convergentie-anticonvergentie-oscillatie
CHISAO, een GPU-native populatiegebaseerde methode, spoort alle modi van multimodale black-boxfuncties op — een fundamentele uitdaging in optimalisatie, Bayesiaanse inferentie en wetenschappelijk reke...
Natuurkundig gestuurd convolutioneel neuraal netwerk voor het voorspellen van domeingroei in systemen met behouden kinetiek
Een op aandacht gebaseerd, fysica-gestuurd convolutioneel neuraal netwerk wordt ingezet als surrogaatmodel om de microstructuur-evolutie van niet-lineaire partiële differentiaalvergelijkingen te leren...
📅 2026-06-25
2 artikelen
LLM-evolutie als ecosysteem op industrieschaal: een levenscyclusperspectief op continu lerende modellen
arXiv:2606.24901v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Continu lerend vermogen is cruciaal voor industriële LLM's, omdat uitgerolde modellen voortdurend bijgewerkt moeten worden om aan veranderende...
Van meta-idee tot geavanceerde wiskundige ontdekking — mens en AI ontdekken samen sign-embedding kwantumalgoritmes
arXiv:2606.24899v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: AI-ondersteunde wiskunde wordt vaak beoordeeld op het oplossen van vooraf gedefinieerde problemen. In de praktijk beginnen veel belangrijke do...
📅 2026-06-24
3 artikelen
Energiezuinige analoge neurale netwerken met trainbare niet-lineaire verbindingen voor continue besturing
Fysieke neurale netwerken beloven energiezuinige machine learning door direct te rekenen met analoge fysica van componenten, maar de meeste architecturen dwingen niet-lineaire componentresponsen in de...
Een overzicht van federatieve causale ontdekking en inferentie
Causaal redeneren — het ontdekken van causale structuren en het afleiden van causale effecten — is fundamenteel voor datagedreven besluitvorming. In de praktijk zijn data voor betrouwbare causale anal...
De gewichtsruimte-meetkunde van offline redeneertraining
Offline reinforcement-learning-verliesfuncties (RFT, RIFT, DFT, Offline GRPO, DPO) worden breed ingezet om redeneervermogen van grote teacher-modellen over te distilleren naar kleinere student-modelle...
📅 2026-06-23
2 artikelen
Spionagediensten zeggen dat AI kan helpen bij het bestrijden van AI-cyberrisico's. Maar vergeet de basis niet
AI inzetten voor cybersecurity zonder eerst in de basis te investeren is als een robothond neerzetten die een niet-afgesloten deur bewaakt.
📅 2026-06-22
2 artikelen
Iedereen kan met AI een wetenschappelijke afbeelding vervalsen — zelfs academische tijdschriften trappen erin, en het vertrouwen in de wetenschap brokkelt af
De voetbaltechnologie die op het WK 2026 wordt getoond, vindt vaak haar oorsprong in universitair onderzoek.
WK-technologie: van refcams tot AI-analisten – baanbrekend onderzoek verandert het spel
De voetbaltechnologie die op het WK 2026 wordt getoond, vindt vaak haar oorsprong in universitair onderzoek.
📅 2026-06-21
2 artikelen
Canada's AI-strategie moet de milieu-impact van datacenters onder ogen zien
AI wordt vaak beschreven alsof het in de cloud leeft — de aanhoudende controverses rond het Wonder Valley-project in Alberta laten zien hoe onwaar dat is.
Hoe AI-prompting van schrijverachtig beschrijven een alledaagse vaardigheid maakte
Het schrijven van prompts om beelden te genereren verenigt twee literaire taken in één: de realistische beschrijving van concrete dingen en de modernistische oproeping van sfeer.
📅 2026-06-19
4 artikelen
Information Lattice Learning als structuurleren voor probabilistische grafische modellen
Information Lattice Learning leert interpreteerbare regels van een signaal door het afwisselend te projecteren op een partitierooster dat een hiërarchie van abstracties codeert, en geselecteerde regel...
Prestatieanalyse en optimalisatie van 3D-generatieve diffusiemodellen over GPU-architecturen
Diffusiemodellen zijn onmisbaar geworden voor hoogwaardige 3D-MRI-synthese, maar de inzet ervan blijft beperkt door forse GPU-eisen: honderden U-Net-evaluaties per sample en sterk heterogeen kernelged...
De sociaal-semantische kloof overbruggen: SPSD voor edge-gebaseerde promptcompressie bij cloud LLM-inferentie
De prefill-fase van LLM-inferentie is een groeiende kostenpost in cloud-energieverbruik. Veel klantenservice- en conversatieprompts bevatten sociale opvulling — beleefdheidsmarkeringen, verontschuldig...
Wanneer te vertrouwen, hoe te destilleren: multi-foundation model-sturing voor lichtgewicht, robuuste wetenschappelijke tijdreeksvoorspelling
De inzet van Time-Series Foundation Models in de natuurwetenschappen stuit op een lastige afweging: de modellen bevatten rijke, universele temporele dynamiek, maar schieten tekort door distributievers...
📅 2026-06-18
1 artikelen
Mensen trouwen met hologrammen en sluiten vriendschap met chatbots. Maar kan AI echt geluk brengen?
arXiv:2606.18284v1 — De beperkende factor bij het trainen van agents via reinforcement learning (RL) is steeds vaker de toevoer van frontier-taken: geldige, oplosbare taken die nét moeilijk genoeg zij...