arXiv:2605.16318v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het opbouwen en onderhouden van toestandsinformatie om beleidsregels en waardefuncties te leren is cruciaal voor het inzetten van reinforcemen...

arXiv:2605.16259v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Terwijl realtime beeldgeneratie met diffusiemodellen razendsnel is gevorderd op NVIDIA GPU's, blijft systematisch optimalisatieonderzoek op ni...

Het is een relatief nieuwe juridische tactiek en nog niet getoetst in de rechtbank.

arXiv:2605.15206v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Autonome agents op basis van grote taalmodellen (LLM's) worden steeds vaker ingezet om complexe taken met meerdere stappen te automatiseren, z...

Deze federale begroting erkent dat AI de Australische economie niet kan transformeren als we niet beschikken over de lokale technologie, tools en expertise om het te implementeren.

Veiligheidsuitlijning verbetert vaak de robuustheid tegen schadelijke prompts ten koste van redeneervermogen — een afruil die bekend staat als de veiligheidsbelasting. Een veelvoorkomende oorzaak is d...

Grote taalmodellen worden routinematig gecomprimeerd via post-training kwantisering om inferentiekosten en geheugengebruik te verlagen voor cloud- en edge-implementaties, maar het effect van deze comp...

Multi-agent LLM-systemen laten veelbelovende resultaten zien bij complex redeneren, maar recente evaluaties tonen aan dat ze vaak slechter presteren dan single-model benchmarks. We signaleren een stru...

Autonome agents op basis van grote taalmodellen worden steeds vaker ingezet voor complexe taken met meerdere stappen, zoals programmeren of webgebaseerde vraag-beantwoording. Cloudgebaseerde agents bi...

Deze federale begroting erkent dat AI de Australische economie niet kan transformeren zonder lokale technologie, tools en expertise om het te implementeren.

Diffusietaalmodel blijken gevoelig voor "trajectory locking": beloningsgestuurde updates concentreren de kansmassa op een smalle set aan ruisonderdrukkingspaden, waardoor alternatieve correcte oplossi...

Grote taalmodellen kunnen vasthouden aan onwaarheden die zijzelf of menselijke gebruikers hebben geuit, zelfs wanneer ze bewijs van het tegendeel krijgen voorgeschoteld.

Machine learning wordt steeds vaker ingezet om systeemprestaties te optimaliseren bij taken zoals resourcebeheer en netwerksimulatie. Anders dan bij traditionele ML-taken zoals beeldclassificatie oper...

Langetermijngeheugen is essentieel voor LLM-agents die over meerdere sessies heen opereren, maar bestaande geheugensystemen behandelen de retrieval-infrastructuur als vaststaand: opgeslagen inhoud evo...

Het recente succes van grote taalmodellen (LLM's) is grotendeels aangedreven door enorme publieke datasets. De volgende grens voor LLM-ontwikkeling ligt echter voorbij publieke data. Een groot deel va...

Diffusie-taalmodellen zijn een veelbelovend alternatief voor autoregressieve modellen, maar de post-trainingsmethoden daarvoor bouwen grotendeels voort op beloningsmaximaliserende doelstellingen. Wij ...

Er is een verschil tussen een hulpmiddel gebruiken om je te ondersteunen, en een hulpmiddel gebruiken ter vervanging van cognitieve inspanning.

arXiv:2605.12651v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Runtime-monitoring van autonome systemen vertrouwt traditioneel op het in kaart brengen van continue sensorobservaties aan discrete logische p...

arXiv:2605.12646v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Er is brede overeenstemming dat wanneer AI-modellen besluitvormers in domeinen met hoge inzet helpen door een uitkomst van belang te voorspell...

arXiv:2605.12639v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Extreme oceaanverschijnselen zijn niet alleen een uitdaging om te voorspellen, maar ook om een ​​diagnose te stellen, omdat nauwkeurige voorsp...