arXiv:2608.13628v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Random vector functional link (RVFL)-netwerken zijn lichtgewicht en snelle neurale modellen die efficiënte training en sterke generalisatie b...

arXiv:2608.13596v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Heterogene modelfusie probeert modellen te combineren die verschillen in taken, initialisaties, architecturen of schaal. We bestuderen een on...

arXiv:2608.13566v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Post-training papers, modelkaarten en blogposts behandelen scores op een kleine set codeerbenchmarks (zoals SWE-bench en LiveCodeBench) vaak ...

Wat gebeurt er met de democratie wanneer de onafhankelijke mensen die in staat zijn misbruik van macht te weerstaan, worden vervangen door systemen die zijn ontworpen om dat misbruik juist makkelijker...

AI is een krachtig hulpmiddel voor financieel feitenonderzoek en brainstormen. Maar voorlopig kan het het menselijke element niet vervangen.

Getrainde transformermodellen ontwikkelen geprivilegieerde bases: coördinaatassen waarvan de statistieken afwijken van de rest van de residual stream — we onderzoeken de voorspellingsrichting, de unem...

Doelvolgen via multi-AUV ad-hocnetwerken vereist dat genetwerkte autonome onderwatervoertuigen samenwerkend manoeuvrerende doelen volgen onder beperkte akoestische communicatie, wisselende topologie e...

Grote taalmodellen (LLM's) boeken doorbraak na doorbraak in uiteenlopende toepassingen, maar hun architecturen blijven inefficiënt tijdens pretraining door twee beperkingen: (i) self-attention mist ee...

arXiv:2608.11256v1 — Instellingen zetten commerciële AI-detectoren in voor academische integriteit, maar die detectoren kunnen AI-redactie niet onderscheiden van volledig door een LLM geschreven tekst...

arXiv:2608.11256v1 — Instellingen zetten commerciële AI-detectoren in voor academische integriteit, maar die detectoren kunnen AI-redactie niet onderscheiden van volledig door LLM's geschreven teksten...

Supervised fine-tuning is de standaardaanpak om LLM's aan te passen aan een doeldistributie, maar in toepassingen zoals personalisatie — waarbij elke auteur aparte gewichten, optimalisatie, opslag en ...

Instellingen gebruiken commerciële AI-detectoren voor academische integriteit, maar die detectoren kunnen AI-redactie niet onderscheiden van volledig door LLM's geschreven teksten en bestempelen mogel...

Transformers hebben een diepgaande invloed gehad op taalverwerking en computervisie, maar terwijl de jacht op het antwoord op de miljoen-dollar-vraag "Hoe leert een Transformer?" toeneemt, analyseren ...

Van AI-modellen tot synthetische DNA-screening en uitbraaksurveillance — er zijn meerdere punten waarop opkomende biologische risico's kunnen worden ingedamd.

Landen die vooroplopen in de ontwikkeling van opensourcetechnologie zullen nog tientallen jaren een strategische voorsprong hebben.

Agentic workflows zijn een belangrijk abstractiemechanisme geworden voor het bouwen van betrouwbare LLM-gebaseerde automatiseringssystemen, door grote taalmodellen, tools en besturingslogica in explic...

Grote taalmodellen vertrouwen steeds vaker op externe tools om complexe taken in de echte wereld uit te voeren, waardoor tooldocumentatie een cruciale kennisbron is voor LLM-agents. Bestaand onderzoek...

De huidige state-of-the-art diepe gerandomiseerde neurale netwerken, zoals deep Random Vector Functional Link (dRVFL) en ensemble deep RVFL (edRVFL), behandelen alle trainingsvoorbeelden uniform, wat ...

Transformers hebben de wereld van taalverwerking en computer vision ingrijpend veranderd. Terwijl de vraag "Hoe leert een Transformer?" steeds meer aandacht krijgt, richten bestaande interpretatiestud...

Onderzoekers hebben voor het eerst met AI werkende bacteriofagen ontworpen, wat vragen oproept over antibioticaresistentie en bioveiligheid.