Natuurkundig gestuurd convolutioneel neuraal netwerk voor het voorspellen van domeingroei in systemen met behouden kinetiek

Een op aandacht gebaseerd, fysica-gestuurd convolutioneel neuraal netwerk wordt ingezet als surrogaatmodel om de microstructuur-evolutie van niet-lineaire partiële differentiaalvergelijkingen te leren — een efficiënt alternatief voor dure traditionele numerieke oplossers.