EVOTS: evolutionair zoeken naar transformers voor tijdreeksvoorspellingen

arXiv:2607.00154v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Evolutionair neuraal architectuurontwerp voor multivariate tijdreeksvoorspelling blijft onderbelicht; de meeste benaderingen vertrouwen op vaste Transformer-architecturen ondanks aanzienlijke variatie tussen taken en voorspellingsinstellingen. Dit artikel introduceert een evolutionair neuraal architectuurzoekraamwerk voor het ontdekken van taakadaptieve Transformer-achtige modellen voor tijdreeksvoorspelling (EVOTS). Architecturen worden gecodeerd met behulp van een modulair genoom.