Silicon sampling belooft simpele antwoorden op lastige vragen over menselijk gedrag – maar de werkelijkheid ligt ingewikkelder.

Diepe neurale netwerken bevatten vaak aanzienlijke redundantie in hun verborgen toestanden, maar de meeste compressiemethoden grijpen rechtstreeks in op gewichten, neuronen of gequantiseerde represent...

LLM-agents worden doorgaans verbeterd door prompts, modellen of handgeschreven workflows aan te passen, terwijl het uitvoeringsraamwerk rondom het model als vaste infrastructuur wordt behandeld. Wij s...

Diepe neurale netwerken bevatten vaak aanzienlijke redundantie in hun verborgen toestanden, maar de meeste compressiemethoden grijpen rechtstreeks in op gewichten, neuronen of gequantiseerde represent...

Max single-threaded CPU's op schaal vormen een nieuwe categorie CPU's gebouwd voor het agentische AI-tijdperk. Bij het creëren en inzetten van een agentisch systeem staat de CPU op het kritieke pad vo...

Veiligheidsafstemming in taalmodellen werkt via twee mechanistisch verschillende systemen: weigeringsneuronen die bepalen of schadelijke kennis wordt geuit, en conceptneuronen die de schadelijke kenni...

Het web is complex, open-ended en voortdurend in beweging, waardoor het lastig is om trainingsdata voor visuele webagents op te schalen. Bestaande pogingen tot dataverzameling blijven beperkt tot offl...

Multi-domein fine-tuning van grote taalmodellen vereist betere prestaties op doeldomeinen terwijl prestaties op beperkte domeinen behouden blijven, zoals algemene kennis, het opvolgen van instructies ...

Governancekaders vragen AI-aanbieders en auditors om gedocumenteerd evaluatiebewijs, en op verstoring gebaseerde constructvaliditeitsaudits zijn daar een gangbare vorm van. De auteurs betogen dat deze...

De dynamiek van AI — onzichtbare sturing op afstand — doet denken aan Shakespeares The Tempest.

Tot nu toe was er nauwelijks bewijs over hoe jongeren in lage- en middeninkomenslanden AI gebruiken en ervaren.

We presenteren GRAFT, een per-woord uitspraakconditioneringsmechanisme voor neurale codec-taalmodellering in tekst-naar-spraak. Bestaande systemen bereiken hoge verstaanbaarheid en natuurlijkheid, maa...

Tijdreeksvoorspelling ondersteunt beslissingen in financiën, energie, transport, volksgezondheid en industriële monitoring. Recente foundationmodellen verbeteren de overdraagbaarheid tussen voorspelta...

Governancekaders vragen AI-aanbieders en auditors om gedocumenteerd evaluatiebewijs, en perturbatiegebaseerde constructvaliditeitsaudits zijn een gangbare vorm van dat bewijs. Wij betogen dat die audi...

Deze keuze past in een lange traditie van redacteuren en journalisten die vooroplopen bij het omarmen van technologische vernieuwingen.

Deep learning is elke afzonderlijke wiskundige verklaring ontgroeid. From Approximation to Emergence ontwikkelt een uniforme, bewijsgerichte uiteenzetting van de moderne deep learning-theorie, die een...

DNA-methylatieprofilering is uitgegroeid tot een krachtige aanpak voor de classificatie van tumoren in het centraal zenuwstelsel (CZS), maar er blijven belangrijke uitdagingen bestaan rond overdraagba...

Het onderzoek stelt een meerlagig neuraal netwerk met ingebedde Q-matrix voor cognitieve diagnostiek (M-QCDNet) voor, dat de structurele interpreteerbaarheid van cognitieve diagnosemodellen (CDM's) in...

De kosten voor het bouwen van geavanceerde, grensverleggende AI zijn onbetaalbaar hoog en Australië heeft weinig natuurlijke voordelen.

Reinforcement learning-finetuning is een belangrijke techniek geworden om grote taalmodellen te verbeteren op redeneerintensieve taken, wat de uitbreiding naar visie-taalmodellen motiveert. Hoewel RL-...