📅 2026-05-26
4 artikelen
Grootschalige dataset en benchmark: leren eiwit-ligandmodellen bindingsplaatsen of slechts bindingswaarschijnlijkheid?
Eiwit-ligandmodellering vormt de basis van computationele medicijnontwikkeling en moleculair ontwerp. Bestaande benchmarks testen meestal óf een eiwit en ligand op elkaar inwerken en hoe sterk ze bind...
LLM-AutoSciLab: wetenschappelijke ontdekking in een gesloten lus via actief experimenteren met LLM's
Wetenschappelijke ontdekking is een gesloten proces: hypothesen sturen dataverzameling en waarnemingen verfijnen de hypotheseruimte. Toch reduceren de meeste benaderingen ontdekking tot gesuperviseerd...
Paus Leo waarschuwt in zijn eerste encycliek voor de gevaren van AI voor de mensheid
De paus waarschuwt dat AI nooit echt neutraal is: het weerspiegelt de samenleving die het bouwde. Hij roept op tot ethisch toezicht – en bescherming van werknemers.
Een AI-oplossing voor een 80 jaar oud probleem heeft wiskundigen versteld doen staan
De Hongaarse wiskundige Paul Erdős stelde in 1946 zijn 'planar unit distance conjecture' op – maar een AI-weerlegging heeft wiskundigen nu wakker geschud.
📅 2026-05-25
4 artikelen
‘AI moet ontwapend worden’: Paus Leo ziet bedreiging voor de mensheid in technologische wapenwedloop
arXiv:2605.22863v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: LLM-agents communiceren nu via tekst, wat aanzienlijke vertraging en informatieverlies oplevert doordat de toestand van het zendermodel eerst ...
FuRA: full-rank parameterefficiënt finetunen met spectrale preconditionering
Zowel volledige fine-tuning (Full FT) als parameterefficiënte methoden zoals LoRA introduceren gewichtsupdates zonder rekening te houden met de spectrale structuur die tijdens de pretraining is opgebo...
Gekalibreerde onzekerheid aflezen uit taalmodeltrajecten
De maximale softmax-waarschijnlijkheid (MSP) geldt als de standaardaanpak voor het evalueren van onzekerheidskwantificering bij taalmodelgeneratie met gestructureerde uitvoer. Hoewel goedkoop, is MSP ...
Latente cacheflow: model-naar-modelcommunicatie zonder tekst
LLM-agenten communiceren tegenwoordig via tekst, wat aanzienlijke vertraging en informatieverlies met zich meebrengt doordat de status van het zendermodel autoregessief gedecodeerd moet worden en verv...
📅 2026-05-22
4 artikelen
Sturingsmechanismen voor alignment tijdens inferentie over uitvoeringstrajecten
Harness engineering is opgekomen als een belangrijke inference-time techniek voor LLM-agents, gericht op betere langetermijnprestaties via taakdecompositie en begeleide uitvoering. Uitgebreidere harne...
Prestatievoorspelling van symbolische en prompt-programma's met behulp van voorbeelden
LLM-prompting wordt breed toegepast voor natuurlijk geformuleerde taken, maar is onbetrouwbaar: het kan slagen op een handvol testgevallen maar falen zodra het echt wordt uitgerold. We bestuderen pres...
Temporal Contrastive Transformer voor detectie van financiële criminaliteit: zelf-superviserende sequentie-embeddings via voorspellende contrastieve codering
We introduceren de Temporal Contrastive Transformer (TCT), een representatieleren-raamwerk dat is ontworpen om contextuele temporele dynamiek in reeksen financiële transacties te vangen. Het model wor...
Wat betekenen de AI-beschuldigingen rond de Commonwealth Writers Prize voor literaire prijzen — en voor korte verhalen?
De vooruitgang van AI-platforms wordt op merkwaardige wijze gemeten aan de hand van hoe ze omgaan met het korte verhaal als vorm. Wat leert het nieuwste literaire AI-schandaal ons?
📅 2026-05-21
1 artikelen📅 2026-05-20
4 artikelen
Nieuwe 'AI-wetenschappers' worden beter — maar leggen hun fundamentele beperkingen bloot
Meer 'natuurlijke' samenwerking tussen wetenschappers en computers is niet per se effectiever.
Simpelweg de lus stabiliseren via een volledig geluste Transformer
Waar opschalen van modelprestaties doorgaans een groter model vereist, biedt de Looped Transformer een interessant alternatief: dezelfde Transformer-blokken worden iteratief hergebruikt, waardoor extr...
UCCI: Gekalibreerde onzekerheid voor kostenoptimale LLM-cascaderouting
LLM-cascades en modelroutering beloven lagere inferentiekosten door eenvoudige vragen naar een klein model te sturen en moeilijke door te schakelen naar een groot model, maar de meeste routers werken ...
Robuuste basis-spline-ontkoppeling voor compressie van Transformer-modellen
Decoupling is een krachtige modelleertechniek die multivariate functies weergeeft als samenstellingen van lineaire transformaties en univariate niet-lineaire functies. Een enkellaags decoupling is in ...
📅 2026-05-19
3 artikelen
Angst om de vijand te helpen blokkeert internationale afspraken over AI in wapensystemen
Anthropic heeft een AI-interviewer ontwikkeld die volgens hen sociaal wetenschappers kan helpen op grote schaal onderzoek te doen. Maar AI-modellen missen de menselijke kwaliteiten die kwalitatief ond...
AI-interviewers kunnen geen écht contact maken met mensen zoals menselijke onderzoekers dat doen — ze leveren alleen data op, geen betekenis
OpenAI heeft nu een helder pad om de volgende grote stap in de AI-race te zetten.
Elon Musk klaagde OpenAI aan en verloor, maar de kernvraag van de zaak blijft onbeantwoord
OpenAI heeft nu een vrije baan om de volgende grote stap in de AI-race te zetten.