Van zoeken naar synthese: LLM's trainen als zero-shot workflowgeneratoren

arXiv:2606.30704v1 – Aankondigingstype: nieuw – Samenvatting: Grote taalmodellen blinken uit in een breed scala aan taken, maar hun instantiespecifieke oplossingen missen vaak de structurele consistentie die nodig is voor betrouwbare inzet. Workflows die terugkerende algoritmische patronen op taakniveau coderen, bieden een principieel raamwerk met robuustheid over instantievariaties heen, interpreteerbare sporen voor debugging en herbruikbaarheid over probleeminstanties. Het handmatig ontwerpen van dergelijke workflows vereist echter aanzienlijke inspanning.