Een overzicht van zelfverbeterende test-time intelligentie: feedbackgestuurde aanpassing, leren en schalen tijdens inferentie

arXiv:2609.01679v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het vermogen van AI-systemen om hun gedrag tijdens de uitrol te verbeteren wordt steeds belangrijker. Naarmate inferentie verder gaat dan de statische uitvoering van een vast getraind model, bestudeert een groeiend aantal werken hoe modellen hun gedrag on the fly kunnen verfijnen door gebruik te maken van testtijd-informatie en extra rekenkracht. Deze ontwikkelingen zijn grotendeels langs twee richtingen geëvolueerd: methoden die de toestand van het model aanpassen met behulp van testtijdsignalen, en m