M3-Former: Multimodale Transformer met Mixture-of-Experts voor langetermijnvoorspelling van scheepsroutes

Om de uitdagingen van gedragsmultimodaliteit, beperkt semantisch gebruik en langdurige foutaccumulatie bij het voorspellen van scheepsroutes aan te pakken, introduceert dit artikel M3-Former, een multimodaal raamwerk voor routevoorspelling dat is versterkt met grote taalmodellen (LLM's). Het voorgestelde raamwerk gebruikt statische scheepskenmerken en navigatie-intentie als semantische voorkennis voor het modelleren van routes op de lange termijn.