📅 2026-05-11
2 artikelen
Van AI-metgezellen tot klimaatactie: we onderschatten wat ons te wachten staat
Er ontstaat gevaar wanneer opsporingsdiensten denken dat AI-modellen zekerheden ophalen in plaats van waarschijnlijkheden genereren.
LKV: end-to-end-leren van head-specifieke budgetten en tokenselectie voor KV-cache-evictie in LLM's
arXiv:2605.06676v1 — Abstract: Inferentie met lange context in Large Language Models (LLMs) loopt vast door de lineaire groei van het Key-Value (KV) cachegeheugen. Bestaande KV-cachecompressieparadigm...
📅 2026-05-08
5 artikelen
RVPO: risicogevoelige afstemming via variantie-regularisatie
Huidige critic-loze RLHF-methoden aggregeren multi-objectieve beloningen via een rekenkundig gemiddelde, waardoor ze kwetsbaar zijn voor het negeren van randvoorwaarden: een sterk resultaat op één doe...
Datagestuurd variabel basisleren voorbij neurale netwerken: een niet-neuraal raamwerk voor adaptieve basisontdekking
arXiv:2605.05221v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Klassieke representatiesystemen zoals Fourierreeksen, wavelets en vaste woordenboeken bieden analytisch hanteerbare basisuitbreidingen, maar z...
Sparse prefixcaching voor hybride en terugkerende LLM-serving
arXiv:2605.05219v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Caching van voorvoegsels is een belangrijke latentie-optimalisatie voor autoregressieve LLM-service, maar bestaande systemen gaan uit van inte...
Op natuurkunde gebaseerde neurale netwerken met leerbare verliesbalancering en overdrachtsleren
arXiv:2605.05217v1 Aankondiging Type: nieuw Samenvatting: We stellen een zelfgecontroleerd fysica-geïnformeerd neuraal netwerk (PINN) raamwerk voor dat op adaptieve wijze fysica-gebaseerd en datagestu...
SAT: Sequential Agent Tuning voor coördinator Gratis Plug and Play Multi-LLM-training met monotone verbeteringsgaranties
arXiv:2605.05216v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Grote taalmodellen (LLM's) met een groot aantal parameters leveren sterke prestaties, maar zijn vaak onbetaalbaar om te implementeren. Recent ...
📅 2026-05-07
5 artikelen
De AI-wetenschapper: academische papers kunnen nu volledig geautomatiseerd — wat betekent dit voor de toekomst van onderzoek?
Een nieuwe studie toont aan dat AI artsen verslaat bij triage — maar is er iemand klaar om dit veilig te reguleren?
AI op de spoedeisende hulp: veelbelovend, krachtig maar nog onbewezen
Er zijn goede redenen waarom we AI-chatbots als meer zien dan wat ze werkelijk zijn.
Voorspellend Drijvend Model
6. arXiv:2605.04060v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Recent is een nieuw paradigma genaamd \emph{drijvend model} voorgesteld voor het koppelen van distributies, dat de actuele beste beeldgener...
Gestructureerde Progressieve Kennisactivatie voor LLM-gestuurde neurale architectuurszoekopdrachten
5. arXiv:2605.04057v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Dit paper stelt zich de belangrijke uitdagin Neural Architecture Search (NAS) voor: het integreren van gekende architectuurkennis terwijl n...
Heeft Richard Dawkins gelijk over Claude? Nee. Maar het is geen verrassing dat AI-chats ons bewust voorkomen
4. Er zijn goede redenen waardoor we AI-chatbots zien als meer dan dat ze werkelijk zijn.
📅 2026-05-06
7 artikelen
Wanneer veiligheidsgeometrie instort: kwetsbaarheden bij fine-tuning van agentische guard-modellen
arXiv:2605.02914v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Een bewakingsmodel dat is afgestemd op volkomen goedaardige gegevens kan alle veiligheidsafstemming verliezen - niet door vijandige manipulati...
Genereren, filteren, controleren, herhalen: een uitgebreid overzicht van rollout-strategieën voor reinforcement learning bij LLM's
arXiv:2605.02913v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Reinforcement learning (RL) is een centraal post-trainingsinstrument geworden voor het verbeteren van het redeneervermogen van grote taalmodel...
Agentische AI voor gezamenlijke computing en netwerken via mixture of experts en grote taalmodellen
arXiv:2605.02911v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Er wordt verwacht dat toekomstige mobiele netwerken van de zesde generatie (6G) zullen worden uitgerust met een diverse reeks krachtige, maar ...
Een end-to-end raamwerk voor het bouwen van grote taalmodellen voor software-operaties
arXiv:2605.02906v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Op het gebied van softwarebewerkingen hebben grote taalmodellen (LLM's) steeds meer aandacht getrokken. Bestaand onderzoek heeft echter nog ge...
De AI-datacenterboom in Nieuw-Zeeland: wie profiteert van de uitbouw?
Big tech investeert zwaar in AI-infrastructuur. Voor landen als Nieuw-Zeeland zijn er duidelijke voordelen – maar ook belangrijke afwegingen.
Je nieuwe collega is een AI-agent – zo haal je het beste uit jullie mens-machine-relatie
Een hele reeks bedrijven heeft plannen aangekondigd om AI-agenten aan hun personeelsbestand toe te voegen. Medewerkers kunnen stappen ondernemen om met de wijzigingen om te gaan.
Studenten merken dat hun door AI gepolijste teksten sterk klinken – maar niet als henzelf
Gedurende twee jaar van interviews met een cohort STEM-studenten beschreven velen het gevoel dat er iets persoonlijks verloren was gegaan na het gebruik van AI om hun schrijven te verbeteren.
📅 2026-05-01
1 artikelen
De opkomst van AI-datacenters zorgt ervoor dat de consumentenelektronica een tekort aan chips heeft, ook al gebruiken ze niet dezelfde soorten
Datacenters hebben krachtige chips nodig, terwijl smartphones chips nodig hebben die energiezuinig zijn. Een supply chain-wetenschapper legt uit waarom de focus van chipmakers op het eerste ten koste ...