Als AI de AI-reviewers beoordeelt: instorting van het wetenschappelijk oordeel en hoe dat te mitigeren

arXiv:2609.20942v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Grote taalmodellen (LLM's) spelen een steeds grotere rol in wetenschappelijke beoordeling, zowel als geautomatiseerde reviewers als als assistenten van menselijke reviewers. Nu modelgegenereerde reviews in publieke data en toekomstige trainingscorpora terechtkomen, kan AI-peerreview recursief worden: latere reviewers leren van oordelen die door eerdere modellen zijn geproduceerd. We onderzoeken één stap van deze terugkoppellus in een gecontroleerde setting. Uitgaande van Llama 3.1 8B verfijnen we eerst een reviewer op offic