Naar omkeerbaar vergeten: omgaan met verouderde kennis in continu lerende enterprise AI-agents

4. arXiv:2608.18177v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Continual learning heeft vergeten traditioneel als een mislukking behandeld, met de nadruk op het behoud van eerder opgedane kennis naarmate omgevingen evolueren. Wij stellen dat dit doel onvolledig is voor enterprise AI-agents die opereren in niet-stationaire omgevingen, waar klanten, beleid, tools, workflows, regelgeving en marktomstandigheden in de loop van de tijd veranderen. Ongebreideld vasthouden aan kennis kan ertoe leiden dat verouderde kennis beslissingen beïnvloedt, wat negatieve gevolgen heeft.