H²EDL: Hyper Evidential Deep Learning voor hiërarchische classificatie

5. arXiv:2608.18185v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Fijnmazige herkenning gaat vaak gepaard met hiërarchische labelruimten, waarbij een model zeker kan zijn over een grof semantisch concept terwijl het onzeker blijft over de onderliggende klassen. Dergelijke gestructureerde ambiguïteit vereist onzekerheidsrepresentaties die zowel fijnmazige klassen als tussenliggende concepten vastleggen. Bestaande tools vangen echter elk slechts de helft daarvan: platte evidential classifiers kwantificeren totale onwetendheid met een enkele vacuity op het laagste niveau.