Autoregressieve multimodale anomaliedetectie met grote taalmodellen voor microservicesystemen

arXiv:2610.31722v1 Type aankondiging: nieuw. Samenvatting: Microservicesystemen zijn een dominante architectuur geworden voor grootschalige cloudapplicaties, waardoor snelle deployment en elastische schaling mogelijk zijn. Het waarborgen van de betrouwbaarheid en beschikbaarheid van microservicesystemen is echter cruciaal afhankelijk van effectieve anomaliedetectie, aangezien storingen en prestatie-anomalieën zich snel over services kunnen verspreiden en het end-to-end systeemgedrag ernstig kunnen beïnvloeden. Bestaande multimodale anomaliedetectiebenaderingen voor microservi...