Schaalbare spanningsbeperkte topologie-optimalisatie: een superresolutie- en simultane benadering op basis van machine learning

9. arXiv:2610.28703v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Grootschalige topologie-optimalisatie (TO) blijft rekenkundig veeleisend, vooral bij spanningsbeperkte problemen. Om deze uitdaging aan te pakken stellen we het raamwerk voor simultane neurale topologie-optimalisatie (SNTO) voor, waarbij we toestands-, adjoint- en ontwerpvariabelen representeren met op maat gemaakte neurale netwerken waarvan de parameters gezamenlijk worden geoptimaliseerd binnen één optimalisatielus die gebruikmaakt van continue adjoint-analyse en automatische differentiatie.