Naar adversarieel robuuste multigraaf-neurale netwerken voor de analyse van financiële criminaliteit

arXiv:2610.31718v1 Type aankondiging: nieuw. Samenvatting: Financiële transactienetwerken worden van nature gerepresenteerd als multigrafen, waarbij herhaalde transacties tussen hetzelfde paar rekeningen als afzonderlijke edges worden gemodelleerd. Recent voorgestelde multigraaf-neurale-netwerkarchitecturen benutten deze structuur expliciet om sterke prestaties te behalen op anti-witwas (AML)-taken. Hun robuustheid tegenover tegenstanders die transactiestructuren manipuleren om detectie te ontwijken blijft echter grotendeels ononder...