Dynamisch systeem-geïnspireerd continu groot taalmodel voor AI4Science-taken

arXiv:2610.26959v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Wetenschappelijke foundation-modellen werken steeds vaker met continue fenomenen, maar gebruiken nog altijd discrete residuele berekening. Wij vragen ons af of voorgetrainde residuele transformaties extra latente berekening kunnen ondersteunen zonder de backbone uit te breiden. Om dit te onderzoeken introduceren we Continuum-LM, dat deze transformaties hergebruikt als dynamische operatoren in een taalmodel met continue diepte. De verborgen toestanden evolueren via een gewone differentiaal