Taakspecifieke prompt met globale context voor multi-task graaf-pre-training

arXiv:2609.00047v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Graph prompt learning is een effectief paradigma om voorgetrainde graafmodellen aan te passen aan downstream-taken in scenario's met weinig data. Bestaande multi-task graaf-voorleerframeworks gebruiken echter doorgaans willekeurig geïnitialiseerde prompts, wat leidt tot een slechte afstemming tussen de promptruimte, de pretext-doelstellingen en de structurele kenmerken van de graaf. Dit verzwakt de taakrelevantie, het structurele bewustzijn en de overdraagbaarheid van promptrepresentaties aanzienlijk. Om...