Een overzicht van federatieve causale ontdekking en inferentie

Causaal redeneren — het ontdekken van causale structuren en het afleiden van causale effecten — is fundamenteel voor datagedreven besluitvorming. In de praktijk zijn data voor betrouwbare causale analyse vaak verspreid over instituten en kunnen ze niet gecentraliseerd worden vanwege privacyregels of communicatiebeperkingen. Federated learning (FL) lost dit op door gezamenlijke analyse mogelijk te maken zonder ruwe data te delen, wat heeft geleid tot de snelle opkomst van federaal causaal leren.