Wanneer is een groot taalmodel een goede kalibratie-agent? Fysica-gelabelde prompting voor budgetbewuste kalibratie van technische simulatoren

arXiv:2610.22379v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Het kalibreren van dure technische simulatiemodellen vereist het afstemmen van modelparameters op referentiedata, een proces dat sterk wordt beperkt door rekenkosten. Deze studie onderzoekt of Large Language Models (LLM's), geconditioneerd op fysieke diagnostische beschrijvingen van simulatiefouten, informatievere parameterupdates kunnen voorstellen dan conventionele afgeleide-vrije optimalisatiemethoden. We testen dit op een Large-Eddy Simulation van een cilinderzog.