Patroon: MKB-bedrijven implementeren RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) en laten ze daarna verkommeren. De kennisbank veroudert, links breken, informatie klopt niet meer — maar de AI blijft erop vertrouwen.
Waarom gevaarlijk: - RAG geeft schijnzekerheid ("het staat in onze knowledge base dus het klopt") - Verouderde documentatie leidt tot foutieve antwoorden - Niemand voelt zich verantwoordelijk voor KB-onderhoud - Gebruikers zien geen verschil tussen verse en verrotte kennis
Karpathy's alternatief: LLM-onderhouden wiki's in plaats van traditionele RAG-pipelines: persistente markdown-bestanden die de LLM zelf bijwerkt bij nieuwe bronnen. Obsidian als IDE, BM25/vector hybrid search.
Impact MKB: - Klantenservice-bot geeft verouderde prijzen/productinformatie - Interne kennisbot adviseert op basis van ingetrokken beleid - Compliance-documenten refereren aan verlopen regelgeving
Impact per segment
| Grootte | Impact | Reden |
|---|---|---|
| Micro (1-10) | Middel | Micro-bedrijven implementeren zelden formele RAG-systemen. Het risico zit in 'mini-RAG': een enkele medewerker die documentatie in een AI-tool stopt en er blind op vertrouwt. Beperkte schaal maar ook nul verificatie. |
| Klein (10-50) | Hoog | RAG wordt hier serieus ingezet voor klantenservice en interne kennisontsluiting. De kennisbank wordt eenmalig opgebouwd en daarna vergeten. Verouderde informatie verspreidt zich door AI-antwoorden zonder dat iemand het doorheeft. |
| Middel (50-250) | Zeer hoog | Formele RAG-implementaties met substantiële kennisbanken. Documentatie uit meerdere afdelingen zonder centrale governance. Het 'rot' is moeilijker te detecteren omdat de kennisbank te groot is om handmatig te controleren. |
| Sector | Risico | Reden |
|---|---|---|
| IT | Zeer hoog | Technische documentatie in RAG-systemen veroudert snel. API-documentatie, deployment guides en code-voorbeelden die niet meer kloppen leiden tot productiefouten en security-risico's. |
| Onderwijs | Hoog | Leeromgevingen met RAG-gebaseerde AI-tutoren: verouderde lesstof en achterhaalde theorieën worden als feit gepresenteerd aan studenten. Het ondermijnt de onderwijskwaliteit structureel. |
| Dienstverlening | Zeer hoog | Consultants en juridische dienstverleners die RAG gebruiken voor klantadvies: verouderde wet- en regelgeving in de kennisbank leidt tot foutief advies met directe aansprakelijkheidsconsequenties. |
| Zorg | Hoog | RAG-systemen met medische protocollen en behandelrichtlijnen: verouderde medische inzichten in de kennisbank kunnen tot foutieve diagnoses en behandelingen leiden. |
| Financiën | Hoog | Compliance-RAG met verouderde regelgeving: financiële instellingen die vertrouwen op niet-bijgewerkte kennisbanken lopen regulatorische risico's. |
| Bouw | Middel | Bouwvoorschriften en normen in RAG: verouderde bouwnormen in kennisbanken leiden tot foutieve calculaties — maar de impact is meestal financieel, niet levensbedreigend. |
Bronnen: gist.github.com/karpathy (wiki-vs-rag), aifeed 2026-04-06