Wat je model heeft weggegooid en waarom je het terug wilt: maskering, fingerprinting en privacy uit weggegooide geometrie

We ontwikkelen een raamwerk voor de informatie die wordt weggegooid door machine learning-modellen waarvan de invoer een Lie-groepswerking draagt. Gegeven een representatie π van een Lie-groep G op een ruimte V en een geleerde functie f: V → ℝ, definiëren we twee objecten die de voor f onzichtbare symmetrie meten.