Vroege detectie van alzheimer met uitlegbare machine learning op klinische biomarkers: een multi-class classificatiestudie op basis van de ADNI-dataset

Een XGBoost-classificator voor het onderscheiden van normale cognitie, milde cognitieve stoornis (MCI) en de ziekte van Alzheimer aan de hand van acht klinische kenmerken uit de ADNI-dataset — een doorbraak in vroege detectie voor ruim 55 miljoen patiënten wereldwijd.