Van benadering naar emergentie: een theorie van deep learning

Deep learning is elke afzonderlijke wiskundige verklaring ontgroeid. From Approximation to Emergence ontwikkelt een uniforme, bewijsgerichte uiteenzetting van de moderne deep learning-theorie, die een pad volgt van de klassieke fundamenten van approximatie, optimalisatie en generalisatie naar de hedendaagse mechanismen van overparametrisering, robuustheid, generatief modelleren, transformers, in-context learning, schaalwetten, interpreteerbaarheid, alignment en emergentie.