TTCD: transformergeïntegreerde temporele causale ontdekking uit niet-stationaire tijdreeksdata

arXiv:2605.08111v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: De wijdverspreide beschikbaarheid van complexe tijdreeksgegevens in verschillende domeinen, zoals milieuwetenschappen, epidemiologie en economie, vereist robuuste causale ontdekkingsmethoden die ingewikkelde gelijktijdige en vertraagde relaties kunnen identificeren in niet-stationaire, niet-lineaire en luidruchtige omgevingen. Bestaande op beperkingen gebaseerde methoden zijn vaak sterk afhankelijk van voorwaardelijke onafhankelijkheidstests die degraderen bij beperkte gegevensmonsters en complexe distributies, terwijl s