Temporal Contrastive Transformer voor detectie van financiële criminaliteit: zelf-superviserende sequentie-embeddings via voorspellende contrastieve codering

We introduceren de Temporal Contrastive Transformer (TCT), een representatieleren-raamwerk dat is ontworpen om contextuele temporele dynamiek in reeksen financiële transacties te vangen. Het model wordt getraind met een zelf-superviserend contrastief doel, zodat het embeddings produceert die gedragspatronen over tijd coderen, met als doel ondersteuning van fraudedetectie in latere stadia.