STAGformer: Een spatiotemporele agent-graaf-transformer voor vraagvoorspelling in micromobiliteit

arXiv:2607.06614v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Nauwkeurige vraagvoorspelling op stationsniveau is essentieel voor een efficiënte bedrijfsvoering van deelfietssystemen, maar blijft een uitdaging door complexe ruimtelijk-temporele afhankelijkheden en de enorme schaal van stedelijke netwerken. Dit artikel presenteert STAGformer, een Spatio-Temporal Agent Graph Transformer die efficiënte globale modellering realiseert met lineaire rekentijd. Het model introduceert een tweetraps agent-aandachtsmechanisme, waarbij een kleine set