Simpelweg de lus stabiliseren via een volledig geluste Transformer
Waar opschalen van modelprestaties doorgaans een groter model vereist, biedt de Looped Transformer een interessant alternatief: dezelfde Transformer-blokken worden iteratief hergebruikt, waardoor extra rekenkracht wordt ingeruild voor betere prestaties zonder meer parameters of contextlengte. Omdat het aantal lussen tijdens inferentie aanpasbaar is, levert dit ook een natuurlijk mechanisme op om prestaties en rekentijd af te wegen — al kampt Looped T momenteel nog met [afgekapt].
🔗 lees originele bron