Representatiesignaturen en risico-feedbackafstemming in LLM-handelsagenten

arXiv:2605.28850v1 — We bestuderen gedragsmatige afstemming en representatiedynamiek van large language model (LLM)-agenten in financiële beslissingsomgevingen. Met TradeArena, een controleerbare testomgeving voor handelsagenten met risicorapporten, uitvoeringssimulatie, geheugen en herbruikbare trajecten, analyseren we hoe redeneringen, posities en interventies evolueren onder marktstress. We vinden meetbare signalen voorafgaand aan falen: planning-embeddings wijken af van zwaartepunten in de normale toestand, gecombineerde planningssignalen vertonen vroege verschuivingen.