QuantFlow: een federaal Mamba-gebaseerd post-transformer basismodel voor tijdreeksvoorspelling

Tijdreeksvoorspelling ondersteunt beslissingen in financiën, energie, transport, volksgezondheid en industriële monitoring. Recente foundationmodellen verbeteren de overdraagbaarheid tussen voorspeltaken, maar veel ervan zijn afhankelijk van gecentraliseerde data en Transformer-aandacht, wat hun inzetbaarheid beperkt voor lange, hoogdimensionale en privacygevoelige signalen. Dit artikel presenteert QuantFlow, een probabilistisch voorspelframework dat geïnverteerde sequentie-embedding combineert