Proactieve onderzoeksomgeving voor AI-agents: actieve gebruikers simuleren om proactieve assistenten te evalueren

Proactieve agenten die gebruikersbehoeften anticiperen en zelfstandig taken uitvoeren zijn veelbelovend als digitale assistenten, maar het gebrek aan realistische gebruikerssimulatieframeworks belemmert hun ontwikkeling. Bestaande benaderingen modelleren apps als platte tool-calling-API's en missen de stateful, sequentiële aard van gebruikersinteractie in digitale omgevingen, waardoor realistische gebruikerssimulatie onhaalbaar is. We introduceren Proactive Agent Research Environment (Pare), een framework voor het bouwen en evalueren van