← terug naar overzicht

Offline reinforcement learning voor plasmabeheersing bij kernfusie: codebase en benchmark

onderzoek 📅 2026-06-09
arXiv:2606.07550v1 — Offline reinforcement learning (RL) biedt een veelbelovende route voor het ontwikkelen van plasmaregelaars uit historische tokamakdata, omdat online trial-and-error op echte apparaten kostbaar en riskant is — RL4F, een offline RL-benchmark voor realistische multi-actuator langehorizon-plasmaregeling in kernfusie.

🔗 lees originele bron