Multilayer Q-Matrix-Embedded Neural Network for Cognitive Diagnosis (M-QCDNet): een structuurbewuste deep learning-architectuur voor psychometrische interpreteerbaarheid

Het onderzoek stelt een meerlagig neuraal netwerk met ingebedde Q-matrix voor cognitieve diagnostiek (M-QCDNet) voor, dat de structurele interpreteerbaarheid van cognitieve diagnosemodellen (CDM's) integreert met diepe neurale netwerken. M-QCDNet structureert de item-vaardigheidsrelatie met behulp van de Q-matrix als structurele prior, waardoor latente beheersingsprofielen interpreteerbaar blijven en consistent met de cognitieve theorie, gevolgd door de voorgestelde verliesfunctie.