Maakt AI bankieren écht beter voor klanten?

Diffusie-taalmodellen verfijnen tokens stapsgewijs maar leggen ze onomkeerbaar vast, wat leidt tot een 'stabiliteitsachterstand' waarbij vroege beslissingen kwetsbaar blijven zelfs nadat ze zijn weggeschreven. We tonen aan dat kwantiseringsfouten na training deze grensbeslissingen aan de schrijffrontlinie makkelijk doen omslaan, waarna ze permanent vastliggen en uitvergroot worden. Om dit aan te pakken stellen we Frontier-Aware Instability-Reweighted Calibration (FAIR-Calib) voor, een