LLM-AutoSciLab: wetenschappelijke ontdekking in een gesloten lus via actief experimenteren met LLM's

Wetenschappelijke ontdekking is een gesloten proces: hypothesen sturen dataverzameling en waarnemingen verfijnen de hypotheseruimte. Toch reduceren de meeste benaderingen ontdekking tot gesuperviseerd leren op vaste datasets, waarbij beperkte waarnemingen meerdere plausibele mechanismen kunnen ondersteunen die lokaal kloppen maar niet generaliseren. De kernuitdaging is dus het selecteren van informatieve waarnemingen om onzekerheid op te lossen – een verschuiving van statische inferentie naar actieve verkenning.