Leren beslissen met AI-assistentie onder menselijke afstemming

arXiv:2605.12646v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Er is brede overeenstemming dat wanneer AI-modellen besluitvormers in domeinen met hoge inzet helpen door een uitkomst van belang te voorspellen, ze het vertrouwen van hun voorspellingen moeten overbrengen. Empirisch bewijs suggereert echter dat besluitvormers vaak moeite hebben om te bepalen wanneer ze een voorspelling moeten vertrouwen die uitsluitend op dit gecommuniceerde vertrouwen is gebaseerd. In deze context suggereert recent theoretisch en empirisch werk een positieve correlatie tussen het nut van o