Interpreteerbare ontdekking van EEG-microtoestanden via variational deep embedding: een systematische verkenning van architecturen met multi-kwadrantevaluatie

arXiv:2605.10947v1 Aankondiging Type: nieuw Samenvatting: EEG-microstaatanalyse segmenteert de continue elektrische activiteit van de hersenen in korte, quasi-stabiele topografische configuraties die discrete functionele hersentoestanden weerspiegelen. Conventionele benaderingen zoals Modified K-Means werken rechtstreeks in de elektroderuimte met harde toewijzing, bieden geen aangeleerde latente representatie, geen generatieve decoder en geen mechanisme om latente configuraties te decoderen in verifieerbare hoofdhuidtopografieën, waardoor beide modeltransformaties worden beperkt.