Gestructureerde Progressieve Kennisactivatie voor LLM-gestuurde neurale architectuurszoekopdrachten

5. arXiv:2605.04057v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Dit paper stelt zich de belangrijke uitdagin Neural Architecture Search (NAS) voor: het integreren van gekende architectuurkennis terwijl nieuwe ontwerpen worden verkennt onder kostelijke evaluaties. Grote taalmodellen (LLMs) zijn een veelbelovendehelper voor NAS, omdat ze rijke architecturale en codevoorwaarden kunnen vertalen naar uitvoerbare codebewerkingen. In de praktijk leiden echter schijnbaar lokale aanpassingen vaak tot niet-lokale veranderingen in gedrag en prestatie.