EvolveMem: zelf-evoluerende geheugenarchitectuur via AutoResearch voor LLM-agents

Langetermijngeheugen is essentieel voor LLM-agents die over meerdere sessies heen opereren, maar bestaande geheugensystemen behandelen de retrieval-infrastructuur als vaststaand: opgeslagen inhoud evolueert terwijl scoringsfuncties, fusiestrategieën en antwoordgeneratiebeleid bij implementatie bevroren blijven. Wij beargumenteren dat werkelijk adaptief geheugen co-evolutie op twee niveaus vereist: de opgeslagen kennis én het retrievalmechanisme dat die kennis bevraagt. We presenteren EvolveMem, een zelf-evolutionerend raamwerk.