DAStatFormer: Een hybride meertakkige transformer met statistische feature-integratie voor DAS-gebaseerde patroonherkenning

Distributed Acoustic Sensing (DAS) maakt grootschalige monitoring via optische vezels mogelijk, maar de hoge dimensionaliteit en complexe ruimtelijk-temporele patronen maken gebeurtenisclassificatie veeleisend. Bestaande deep learning-benaderingen — CNN's, recurrente modellen en Transformer-varianten — slagen er niet in langeafstandsafhankelijkheden te vangen of vereisen verwerking van ruwe DAS-matrices tegen onbetaalbare kosten. Wij stellen DAStatFormer voor, een hybride meerarmige Transformer die...