Continuïteit en ordinaliteit doen ertoe: het inperken van tijdreeks-tokens voor effectieve tijdreeksanalyse met grote taalmodellen

arXiv:2605.28866v1 — Token-gebaseerde time series large language models (TS-LLM's) zijn een veelbelovende richting gebleken voor tijdreeksanalyse en redeneren. Eerdere studies negeren echter grotendeels de inherente continuïteit en ordinaliteit van tijdreekstokens, wat de modelprestaties aanzienlijk beperkt. In dit artikel betogen we dat het behouden van deze eigenschappen in tijdreeks-tokenembeddings cruciaal is voor de effectiviteit van token-gebaseerde TS-LLM's. Daartoe stellen we een nieuwe aanpak voor.