Algebraïsche geheeltallige kwantisering voor machine learning-toepassingen

arXiv:2610.12494v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: In dit artikel stellen we algebraïsche integere getalformaten (AINF) voor als een raamwerk voor zeer configureerbaar en nauwkeurig gecomprimeerd rekenen. Een belangrijke eigenschap van AINF is de eenvoudige reductie tot puur integer-rekenwerk, wat foutvrije vermenigvuldig-accumuleer-bewerkingen mogelijk maakt. We ontwikkelen een matrixvermenigvuldigings-engine die van deze eigenschap profiteert en prestaties behaalt binnen een voorspelbare factor van de meest efficiënte numerieke tegenhangers op m