AirCast-SR: Een basismodel voor atmosferische superresolutie op kilometerschaal via latente consistentiediffusie

Operationele weersvoorspelling op kilometerschaal blijft rekenkundig onhaalbaar voor traditionele numerieke weermodellen, waardoor toegang tot voorspellingen beperkt is voor toepassingen in energie, landbouw en rampenbeheer die fijnmazig ruimtelijk-temporeel detail vereisen. Onderzoekers introduceren AirCast-SR, een foundation model voor atmosferische superresolutie dat mondiale AI-weersvoorspellingen opschaalt van 0,25 graad (~28 km) naar 1 km horizontale resolutie.